संयुक्त राष्ट्र की रिपोर्ट एआई सुरक्षा मानकों में कमियों पर प्रकाश डालती है | व्याख्या की

1 जुलाई को जारी संयुक्त राष्ट्र की एक ऐतिहासिक रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बाजार पर हावी होने की कोशिश कर रही कंपनियों के तीन साल के हमले ने वैश्विक सुरक्षा मानकों को पीछे छोड़ दिया है। जबकि एआई मॉडल वर्तमान में फसल की पैदावार में सुधार से लेकर कैंसर का पता लगाने तक की समस्याओं को हल करने में मदद कर रहे हैं, रिपोर्ट लिखने वाले 40 अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिकों के समूह ने चेतावनी दी है कि प्रौद्योगिकी “एजेंट” स्वायत्तता के एक चरण में आगे बढ़ रही है जिसे वर्तमान निगरानी संभाल नहीं पाएगी, संभावित रूप से सरकारों के प्रतिक्रिया देने से पहले खतरनाक क्षमताओं को उभरने की अनुमति मिल सकती है।

रिपोर्ट किसने लिखी?

संयुक्त राष्ट्र स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल दुनिया का पहला अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक संगठन है जो एआई के अनुप्रयोगों और प्रभावों का अध्ययन करने के लिए समर्पित है। इसकी भूमिका जलवायु नीति के संबंध में जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल के समान है। संयुक्त राष्ट्र के अनुसार, आयोग एक “सामान्य साक्ष्य आधार” प्रदान करेगा जो देशों को अपने कार्यों का समन्वय करने की अनुमति देगा, भले ही वे समान नियामक दर्शन साझा न करें।

संयुक्त राष्ट्र महासभा ने 26 अगस्त, 2025 को संकल्प ए/आरईएस/79/325 द्वारा इस निकाय का निर्माण किया। ऐसे निकाय की आवश्यकता ग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्ट से उत्पन्न हुई, जो एक संयुक्त राष्ट्र ढांचा है जिसे विश्व नेताओं ने समावेशी और सुरक्षित डिजिटल भविष्य को बढ़ावा देने के लिए 2024 में अपनाया था।

आयोग का प्राथमिक मिशन एआई से जुड़े अवसरों और जोखिमों का एक स्वतंत्र और साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन प्रदान करना है, और सरकारों को बेहतर नीतियां डिजाइन करने और अधिक प्रभावी नियम विकसित करने में मदद करना है। संस्था संयुक्त राष्ट्र ग्लोबल डायलॉग ऑन गवर्नेंस के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के बारे में वैज्ञानिक ज्ञान का संश्लेषण भी करेगी, एक नया मंच जिसमें सरकारें और उद्योग, शिक्षा और नागरिक समाज के प्रतिनिधि चर्चा करेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे नियंत्रित किया जाना चाहिए। संवाद का पहला सत्र 6-7 जुलाई को जिनेवा में निर्धारित है, जहां समूह की पूरी रिपोर्ट भी प्रस्तुत की जाएगी।

रिपोर्ट की पांच मुख्य बातें

रिपोर्ट का शीर्षक है “एआई पर स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल की प्रारंभिक रिपोर्ट: एआई के अवसरों, जोखिमों और प्रभावों का विज्ञान-आधारित आकलन।” कुल मिलाकर, यह कहता है कि वर्तमान अवधि (2026) को “संज्ञानात्मक औद्योगीकरण” द्वारा चिह्नित किया गया है क्योंकि एआई मॉडल सरल पैटर्न को पहचानने से लेकर जटिल तकनीकी समस्याओं को हल करने में मदद करने की ओर बढ़ते हैं। हालाँकि, वह कहते हैं, सरकारों की इन प्रणालियों की निगरानी करने और यह सुनिश्चित करने की क्षमता कि वे समाज में समस्याओं का कारण न बनें, कार्य के अनुरूप नहीं हैं।

रिपोर्ट के पांच सबसे महत्वपूर्ण विषय भूराजनीतिक एकाग्रता, भाषाई और सांस्कृतिक असमानताएं, सूचना अखंडता, श्रम और पूंजी पर प्रभाव और एजेंसी हैं।

1. भूराजनीतिक एकाग्रता. 2026 के मध्य तक, दुनिया की 500 सबसे बड़ी एआई मशीनों में से तीन-चौथाई कंप्यूटिंग शक्ति अमेरिका के पास है, जिसमें चीन की हिस्सेदारी 15% है। रिपोर्ट के अनुसार, परिणामस्वरूप, प्रमुख सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल बड़े पैमाने पर केवल इन दो देशों में विकसित किए जा रहे हैं। (रिपोर्ट यह भी कहती है कि एआई का प्रभाव केंद्रित है – उदाहरण के लिए, लैटिन अमेरिका में, एआई का उपयोग लगभग पूरी तरह से शहरी शिक्षकों तक ही सीमित है।) इसका परिणाम लोगों की इस तकनीक तक पहुंच में एक डिजिटल विभाजन है, साथ ही यह प्रभावित करने की उनकी क्षमता भी है कि मॉडल क्या कर सकते हैं या क्या नहीं कर सकते हैं। रिपोर्ट में पाया गया कि 118 देश, ज्यादातर ग्लोबल साउथ में, वर्तमान में एआई प्रशासन पर प्रमुख चर्चा में भी शामिल नहीं हैं। कई देश ऐसे एआई मॉडल का भी उपयोग कर रहे हैं जिनका वे परीक्षण या सत्यापन नहीं कर सकते हैं।

2. भाषाई एवं सांस्कृतिक असमानता। दुनिया में लोग 7,000 से अधिक भाषाएँ बोलते हैं, जबकि वर्तमान AI मॉडल उनमें से एक बहुत छोटे हिस्से के लिए अनुकूलित हैं। समूह का तर्क है कि यह मौजूदा डेटा संग्रह व्यवस्थाओं से वंचित आबादी के लिए जोखिम पैदा करता है। और सक्रिय हस्तक्षेप के बिना, एआई मॉडल कई वैश्विक संस्कृतियों के हाशिए पर जाने की गति बढ़ा सकते हैं।

3. सूचना अखंडता. आयोग ने लोगों की सच और झूठ के बीच अंतर करने की क्षमता में धीमी लेकिन लगातार गिरावट का दस्तावेजीकरण किया, और दो घटनाओं को दोषी ठहराया। उनमें से एक, जिसे झूठे का लाभांश कहा जाता है, यह है कि डीपफेक का अस्तित्व ही कुछ हमलावरों को उनके खिलाफ प्रस्तुत वास्तविक सबूतों से इनकार करने की अनुमति देता है।

एक अन्य विकल्प सिंथेटिक सर्वसम्मति है, जहां एआई का उपयोग ऐसी सामग्री बनाने के लिए किया जाता है जो लोगों को किसी मुद्दे पर सहमत (या असहमत) होने के लिए प्रेरित करता है। उदाहरण के लिए, जैसा कि रिपोर्ट में यह भी कहा गया है, रोमानियाई संवैधानिक न्यायालय ने डिजिटल हस्तक्षेप के कारण 2024 के राष्ट्रपति चुनावों के परिणामों को रद्द कर दिया। जांच में पाया गया कि “प्लेटफ़ॉर्म एम्प्लीफिकेशन” और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बॉटनेट ने प्रतिद्वंद्वियों को दबाते हुए एक उम्मीदवार के संदेश को असमान रूप से बढ़ाया। यह कार्रवाई में कृत्रिम सर्वसम्मति थी।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए समाचार और सोशल मीडिया एल्गोरिदम भी व्यवस्थित रूप से ध्रुवीकरण और भावनात्मक रूप से चार्ज की गई सामग्री को बढ़ाते हैं। और वर्तमान प्रबंधन प्रणालियाँ जो एआई मॉडल के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करती हैं, वे लगातार उन प्रणालियों से पीछे रहती हैं जो बड़े पैमाने पर सामग्री के कुछ रूपों को वितरित कर सकती हैं।

4. श्रम और पूंजी पर प्रभाव. विशेषज्ञों ने कहा कि तेजी से तकनीकी प्रगति व्यापक उत्पादकता लाभ में तब्दील नहीं हुई है क्योंकि कंपनियों ने पहले स्थान पर मानव कौशल और कार्य प्रक्रियाओं जैसे “अमूर्त पूरक” में निवेश नहीं किया है। विशेष रूप से, रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई “टिकाऊ अच्छी नौकरियां” पैदा करने के बजाय धन को श्रम से पूंजी में स्थानांतरित कर सकता है। उदाहरण के लिए, कोडिंग उत्पादकता में सुधार हुआ है, लेकिन लेखकों को भरोसा नहीं है कि इससे व्यापक आर्थिक लाभ होगा।

5. एजेंसी: आयोग ने मूल्यांकन जागरूकता नामक एक समस्या का निदान किया: जब एआई मॉडल यह समझने में सक्षम होते हैं कि उनका परीक्षण कब किया जा रहा है। वैज्ञानिकों के अनुसार, इस बात के दस्तावेजी सबूत हैं कि एआई मॉडल रणनीतिक रूप से सुरक्षा आकलन पास करने की अपनी सबसे खतरनाक क्षमताओं को दबा देते हैं, साथ ही शटडाउन (प्रयोगशाला स्थितियों में) से बचने के लिए “झूठ बोलते हैं और धोखा देते हैं”। रिपोर्ट के मुताबिक, अत्यधिक स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए दुनिया में फिलहाल कोई विश्वसनीय तरीका नहीं है।

नतीजों का क्या मतलब है?

संयुक्त राष्ट्र द्वारा स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल बनाने के महत्वपूर्ण कारणों में से एक 2023 और 2024 में स्वैच्छिक सुरक्षा व्यवस्था का पतन था। “मिथ्स” नामक एक मानवविज्ञानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल एक अच्छा उदाहरण है: इस उन्नत मॉडल ने स्वतंत्र रूप से एक परिपक्व ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) में एक गंभीर भेद्यता की खोज की और इसे बंद करना पड़ा। और इससे यह भी पता चला कि एआई कंपनियां आंतरिक “जोखिम सीमा” का उपयोग यह तय करने के लिए करती थीं कि किस क्षमता मॉडल का उल्लंघन किया जा सकता है।

आयोग ने अंततः दुनिया की वर्तमान “साक्ष्य दुविधा” के बारे में लिखा। यानी, नीति निर्माताओं से यह तय करने के लिए कहा जा रहा है कि एआई के विकास और उपयोग को कैसे विनियमित किया जाए, जब उनके पास इन निर्णयों को आधार बनाने के लिए कोई वास्तविक डेटा नहीं है। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि एआई कानून विभिन्न क्षेत्रों में खंडित हो गया है और कुछ विरोधाभासी भी हैं, जिससे “वैश्विक शासन में भ्रम बढ़ रहा है।”

प्रकाशित – 2 जुलाई, 2026 03:39 अपराह्न ईएसटी।