कई कंपनियां सक्रिय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रही हैं, उनमें से कुछ को कथित तौर पर झटका लग रहा है क्योंकि उनके पास एआई “टोकन” खत्म हो गए हैं, जिससे अतिरिक्त लागत हो सकती है।
पिछले हफ्ते ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि उबर अपने पूरे 2026 एआई कोडिंग बजट को केवल चार महीनों में खर्च करने के बाद एआई के कर्मचारियों के उपयोग को सीमित कर रहा है, जो कि उम्मीद से अधिक तेजी से एआई टोकन का उपयोग करने की लागत से कंपनियों की चिंता की अमेरिकी मीडिया रिपोर्टों की बढ़ती संख्या का हिस्सा है।
एआई टोकन का उपयोग चैटजीपीटी और एंथ्रोपिक क्लाउड जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में किया जाता है, और यह एक प्रकार के मीटर के रूप में कार्य करता है जिसका उपयोग एआई प्रदाता उपकरण की क्षमताओं के उपयोग के आधार पर व्यवसायों से शुल्क लेने के लिए करते हैं।
परिणाम का मतलब व्यवसाय के लिए अप्रत्याशित लागत हो सकता है जो तेजी से बढ़ सकती है।
टोरंटो विश्वविद्यालय में एक प्रौद्योगिकी इनक्यूबेटर और स्टार्टअप इकोसिस्टम, कनाडाई लोगों के लिए एआई के सीईओ और डीएमजेड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख पैट्रिक फर्रार कहते हैं, “हमने ऐसी बहुत सी गलतियाँ होते देखी हैं। इसलिए वे (व्यवसाय) लाइसेंस खरीदते हैं, पायलट करते हैं, लेकिन वास्तव में अपना व्यवहार नहीं बदलते हैं।”
“वे संगठन के भीतर वर्कफ़्लो में बदलाव नहीं कर रहे हैं या संगठन के भीतर लोगों को प्रशिक्षित नहीं कर रहे हैं। यही वह जगह है जहां आप देखना शुरू करते हैं कि लागत वास्तव में बढ़ती है।”
यह तब भी आया है जब ओटावा की हाल ही में घोषित राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति का उद्देश्य कनाडा में व्यापार वृद्धि को बढ़ावा देना है, जिसमें व्यावसायिक वर्कफ़्लो में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करना और श्रमिकों और छात्रों को प्रशिक्षण देना शामिल है।
तो AI टोकन वास्तव में कैसे काम करते हैं?
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अधिकांश उपभोक्ता और व्यवसाय कम या सीमित क्षमताओं के साथ एआई मॉडल के कई मुफ्त संस्करणों तक पहुंच सकते हैं। हालाँकि, कई कंपनियों को व्यावसायिक कार्यों में एआई मॉडल का उपयोग करने के लिए एंटरप्राइज़ लाइसेंस की आवश्यकता होती है, और वे अपने अनुबंधों के माध्यम से एक निश्चित संख्या में टोकन प्राप्त कर सकते हैं या प्राप्त होने पर भुगतान कर सकते हैं।
यदि व्यवसायों या उपभोक्ताओं के पास टोकन खत्म हो जाते हैं, तो उनसे खर्च किए गए प्रत्येक अतिरिक्त टोकन के लिए शुल्क लिया जाता है।
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फर्रार का कहना है कि चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल में एक विशिष्ट संकेत, जो एक या दो वाक्यों को फैलाता है और एक छोटी प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, प्रति शब्द एक टोकन के एक अंश का उपयोग कर सकता है, जबकि लंबी बातचीत में 1,000 टोकन का उपयोग हो सकता है।
उन्होंने कहा, इसकी लागत आधे से दो सेंट के बीच हो सकती है, जबकि रेंडरिंग और डिज़ाइन से जुड़े अधिक जटिल अनुरोध काफी अधिक महंगे हो सकते हैं।
फर्रार कहते हैं, “अब आप देख रहे हैं कि कंपनियां वास्तव में हर दिन वास्तविक जीवन वर्कफ़्लो (एआई) का उपयोग कर रही हैं। यहां तक कि एक कदम आगे बढ़ते हुए, आप कंपनियों को इन एजेंट-आधारित टूल का उपयोग करते हुए देख रहे हैं, जैसा कि उन्हें अब कहा जाता है, जो स्वायत्त रूप से संचालित होने वाले उपकरण हैं।”
“इस प्रकार के एजेंट, जैसा कि उन्हें कहा जाता है, या इस प्रकार के स्वायत्त उपकरण, अब पूरे दिन, हर घंटे, पूरे सप्ताह और पूरे महीने चल सकते हैं। और यह एक बातचीत में 50 से सैकड़ों गुना अधिक टोकन जला सकते हैं। यही कारण है कि शायद वित्त अब इसके लिए बिल देखना शुरू कर रहा है।”
कनाडाई व्यवसाय एआई टोकन बजट के उपयोग में कुशल बने रहने की कोशिश करते हुए जहां भी संभव हो एआई के साथ नवाचार करने की कोशिश कर रहे हैं।
“हमने वास्तव में कई संगठनों से एआई के उपयोग को बढ़ाने के लिए कहा है, एआई उपकरणों के साथ सहयोग शुरू करने के लिए ताकि वे कम से कम अपने ज्ञान का विस्तार कर सकें और कुछ बड़े बदलावों के लिए तैयार हो सकें, लेकिन इसमें काफी महत्वपूर्ण लागत आती है,” पीडब्ल्यूसी कनाडा में एक भागीदार एनी वेइलक्स कहती हैं, जो एआई विकास और डेटा विज्ञान प्रथाओं में विशेषज्ञ हैं।
“उन मॉडलों के आधार पर जिन्हें चुना गया था और उनके कर्मचारियों या अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया गया था, उपयोग के अंत में होने वाली लागत को समझना जरूरी नहीं था।”
वेइलक्स का कहना है कि कई कंपनियां इन एआई टूल का उपयोग उन कार्यों को अनुकूलित करने के लिए कर रही हैं जो थकाऊ लगते हैं या जिन्हें करना अपेक्षाकृत आसान है लेकिन इसमें लंबा समय लगता है।
जब सही ढंग से लागू किया जाता है, तो ये उपकरण कंपनियों के लिए अच्छा काम कर सकते हैं, लेकिन अगर बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, तो जो लोग अपने एआई टोकन का ट्रैक नहीं रखते हैं, वे जल्दी से समाप्त हो सकते हैं और एक बड़े बिल के साथ समाप्त हो सकते हैं।
“अब इसके चारों ओर बहुत अधिक रेलिंग हैं। “दैनिक कार्यों के लिए, कृपया इन मॉडलों का उपयोग करें, जो बहुत सस्ते हैं,” वह कहती हैं।
“अधिक जटिल और गहन कार्य के लिए, आप अभी भी कर सकते हैं, और हम आपको कुछ बड़े भाषा मॉडलों के साथ काम करने की सलाह देते हैं जो थोड़े अधिक महंगे हैं क्योंकि हम निवेश पर बेहतर रिटर्न की उम्मीद करते हैं।”
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