संयुक्त राष्ट्र ने चेतावनी दी है कि एआई के तेजी से प्रसार से वैश्विक असमानता बढ़ सकती है

संयुक्त राष्ट्र की एक नई रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ने से वैश्विक असमानता खराब हो सकती है और यह जिम्मेदार एआई विकास के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करता है क्योंकि प्रौद्योगिकी को अपनाने और निवेश में दुनिया भर में असमान रूप से तेजी आ रही है।

संयुक्त राष्ट्र महासचिव एंटोनियो गुटेरेस ने बुधवार को एक संवाददाता सम्मेलन में कहा, “सामान्य नियमों के बिना जितना अधिक एआई विकसित होगा, अंतिम परिणाम पर सरकारों और लोगों का प्रभाव उतना ही कम होगा।” “सरकारों को हमारा संदेश सरल है: प्रतीक्षा न करें… विज्ञान यहाँ है। हम अब यह नहीं कह सकते कि हम नहीं जानते कि हम क्या कर रहे हैं।”

पिछले साल संयुक्त राष्ट्र महासभा द्वारा “एआई पर पहली वैश्विक वैज्ञानिक संस्था” के रूप में स्थापित एआई पर स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल द्वारा एक प्रमुख विश्लेषण में एआई के जोखिमों और अवसरों का विवरण दिया गया है, कृषि और शिक्षा में परिवर्तनकारी अवसरों से लेकर विनाशकारी परिणामों तक जब बुरे अभिनेता एआई का उपयोग धोखा देने और चुनावों को प्रभावित करने के लिए करते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों तक पहुंच अपने आप में समान लाभ प्रदान नहीं करती है।” “जो देश विदेशी मॉडल, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा पाइपलाइनों पर भरोसा करते हैं, वे एआई तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जबकि इसके मानकों, सुरक्षा नियंत्रण और स्थानीय अनुपालन पर थोड़ा नियंत्रण खो सकते हैं।”

एक संवाददाता सम्मेलन में, आयोग की सह-अध्यक्ष, पत्रकार मारिया रेसा ने इस बात पर जोर दिया कि “एआई की गति धीमी नहीं हो रही है, शक्ति केंद्रित है, और नियंत्रण की गारंटी नहीं है।” यह रिपोर्ट संयुक्त राष्ट्र द्वारा सरकारों और विशेषज्ञों के लिए एआई प्रशासन पर अपनी पहली वैश्विक वार्ता आयोजित करने से एक सप्ताह पहले आई है।

प्रारंभिक रिपोर्ट आरंभिक पेशकश टूलकिट के रूप में भी कार्य करती है, संयुक्त राष्ट्र के सदस्य देशों के लिए खतरों को कम और समाप्त करते हुए सभी उद्योगों में विकास के लिए एआई की क्षमता का लाभ कैसे उठाया जाए, इस पर व्यापक मार्गदर्शन। प्रस्तावों में डेटा सेंटर जैसे स्थानीय एआई बुनियादी ढांचे को विकसित करना, स्कूलों और कार्यबल में एआई साक्षरता बढ़ाना, डेवलपर्स में निवेश करना, एआई सुरक्षा संस्थान बनाना, गलत सूचना से निपटने के लिए रणनीति बनाना और लगातार यह मापना शामिल है कि एआई सिस्टम “वास्तविक उपयोगकर्ताओं, वास्तविक कार्यों और वास्तविक वातावरण के साथ” रिलीज के बाद कैसे व्यवहार करते हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है कि हालांकि अब एक अरब से अधिक लोग एआई का साप्ताहिक उपयोग करते हैं, पहुंच और उपयोग के प्रकार दुनिया भर में व्यापक रूप से भिन्न हैं, “वैश्विक दक्षिण में गोद लेने के साथ वैश्विक उत्तर की तुलना में काफी पीछे है।” अमेरिका और चीन अग्रणी एआई मॉडल के विकास के साथ-साथ कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में निवेश पर हावी हैं, जिसमें शक्तिशाली एआई मॉडल चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर, मेमोरी, नेटवर्क और स्टोरेज शामिल हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, “कम संख्या में कंपनियों और देशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं की एकाग्रता से सत्तावादी अधिग्रहण हो सकता है और लोकतांत्रिक जवाबदेही कमजोर हो सकती है।”

समूह एआई विकास में पिछड़े देशों को कंप्यूटिंग और डेटा बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण निवेश करने पर विचार करने की सलाह देता है। उनका कहना है कि इस पैसे को आकर्षित करने के लिए विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित करना और डेटा सेंटर बनाना आवश्यक है। हालाँकि, रिपोर्ट डेटा केंद्रों की पर्यावरणीय लागतों को स्वीकार करती है, जिसमें उनकी उच्च ऊर्जा और पानी की खपत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन की संभावना शामिल है।

लेखक तेजी से शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की सुरक्षा और निरीक्षण का आकलन करने में चुनौतियों का भी वर्णन करते हैं।

वे लिखते हैं, “कई उन्नत अर्थव्यवस्थाओं सहित अधिकांश देशों में सबसे प्रभावी ‘अत्याधुनिक’ मॉडल का मूल्यांकन करने या उनके प्रबंधन में सार्थक रूप से भाग लेने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता का अभाव है।”

दुनिया भर के 40 स्वतंत्र वैज्ञानिक विशेषज्ञों के एक पैनल ने कहा कि यह रिपोर्ट “अपनी तरह की पहली” है। उनका तर्क है कि संयुक्त राष्ट्र “इस पैमाने के सीमा पार जोखिमों के लिए प्राथमिक वैश्विक मंच है” – और इसका दृष्टिकोण “वैज्ञानिक है, राजनीतिक नहीं।”

भाषा और इंटरनेट पहुंच में अंतर डिजिटल विभाजन को बढ़ा रहा है।

रिपोर्ट में कहा गया है, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश भाषाओं को पीछे छोड़ रही है।” जबकि जेनरेटिव एआई उपकरण अंग्रेजी और अन्य आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली भाषाओं में अच्छा काम करते हैं, “अधिकांश भाषाओं को या तो बाहर रखा गया है या उनका प्रदर्शन बहुत कम है।”

इन मतभेदों के गंभीर परिणाम हो सकते हैं, खासकर स्वास्थ्य देखभाल के संदर्भ में। रिपोर्ट टिग्रीन्या मशीनी अनुवाद का एक उदाहरण देती है जिसमें चेचक को सिफलिस, गोनोरिया को मधुमेह, और वाक्यांश “आपको अंतःशिरा एंटीबायोटिक्स दिए गए थे” को “आपको अंतःशिरा में कीटनाशक दिए गए थे” के रूप में भ्रमित किया गया है।

रिपोर्ट में कहा गया है, “ये गलत अनुवाद जीवन के लिए खतरा हो सकते हैं।”

कुछ क्षेत्रों में स्थिर इंटरनेट पहुंच का अभाव है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को अपनाने की तो बात ही छोड़ दें। अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ के अनुसार, 2 अरब से अधिक लोग – दुनिया की लगभग एक तिहाई आबादी – इंटरनेट से पूरी तरह से कटे हुए हैं।

बुधवार को एक संवाददाता सम्मेलन में, पत्रकारों ने स्वतंत्र आयोग पर यह बताने के लिए दबाव डाला कि उसने देशों की प्रतिबद्धता सुनिश्चित करने के लिए अधिक दबाव क्यों नहीं डाला और यह सिफारिश नहीं की कि अंतरराष्ट्रीय निकाय सार्वजनिक होने से पहले शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की समीक्षा करें।

समूह ने इस पर प्रतिक्रिया व्यक्त की और रिपोर्ट को नीति निर्धारित करने के बजाय तथ्यों को प्रस्तुत करने पर केंद्रित बताया। यदि वे सिफारिशों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, तो उन्हें डर है कि उनके काम का राजनीतिकरण हो जाएगा और “वैज्ञानिक साक्ष्य प्रदान करने की उनकी क्षमता दूषित हो जाएगी”, रेसा ने कहा।

रेसा ने कहा, “यह एक पुलिस-आउट की तरह लग सकता है कि हम नीतिगत सिफारिशें नहीं करते हैं, लेकिन स्पष्ट रूप से, जब वैज्ञानिक एक कमरे में आते हैं, तो वे आपको बताते हैं कि (वे) क्या जानते हैं।” “इसलिए इसका इस्तेमाल वाशिंगटन, बीजिंग और मनीला में किया जा सकता है। यह दवा अगले हफ्ते जिनेवा में दी जा रही है… जहां सभी राज्यों के प्रतिनिधि बातचीत की मेज पर बैठे हैं।”