आईटीआर जमा करने के लिए चैटजीपीटी या क्लाउड एआई का उपयोग कर रहे हैं? विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि यह उतना विश्वसनीय नहीं हो सकता जितना आप सोचते हैं | पुदीना

जैसे ही कर दाखिल करने का मौसम शुरू होता है, कई कामकाजी पेशेवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों की ओर रुख कर रहे हैं और सोशल मीडिया पर अपने अनुभव साझा कर रहे हैं। उनका कहना है कि चैटजीपीटी और क्लाउड एआई जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण उन्हें जटिल कर शर्तों को समझने, पोर्टल की गड़बड़ियों का निवारण करने और यहां तक ​​कि वार्षिक सूचना विवरण (एआईएस) में विसंगतियों की पहचान करने में मदद करते हैं।

लिंक्डइन पर ऐसी ही एक वायरल पोस्ट में, वाशिंगटन डीसी स्थित अमेज़ॅन के एक वरिष्ठ कार्यकारी अखिल सूद ने कहा कि उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अपना कर दाखिल किया है। उन्होंने कहा कि एक अनिवासी भारतीय (एनआरआई) के लिए, आयकर रिटर्न दाखिल करना हमेशा “जितना होना चाहिए” उससे अधिक जटिल लगता है।

हालाँकि, AI वास्तव में कितना विश्वसनीय है इसका प्रश्न अभी भी अनसुलझा है। हालांकि कुछ लोगों का तर्क है कि इससे काम में तेजी आती है. दूसरों का कहना है कि यह अभी भी गलतियाँ कर सकता है और कर रिटर्न में समस्याएँ पैदा कर सकता है। जैसा कि चार विशेषज्ञों ने मिंट को बताया, एआई उपयोगी हो सकता है, लेकिन अभी तक ऐसा कुछ नहीं है जिस पर मानवीय निरीक्षण के बिना पूरी तरह से भरोसा किया जा सके।

ITR दाखिल करने के लिए AI का उपयोग करने से समस्याएँ क्यों हो सकती हैं?

क्लियरटैक्स के सीईओ अर्चित गुप्ता ने कहा, आईटीआर दाखिल करने के लिए ऐसे चैटबॉट का उपयोग करने में मुख्य समस्या यह है कि सामान्य एआई को कठोर वित्तीय नियमों को संभालने के बजाय मानवीय बातचीत की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उन्होंने कहा, “क्योंकि पृष्ठभूमि में कोई संरचित अनुपालन तंत्र नहीं चल रहा है, तर्क बदल सकता है। अक्सर एक ही दस्तावेज़ को दो बार दर्ज किया जाता है और अलग-अलग गणना परिणाम प्राप्त होते हैं। चूंकि ये प्लेटफ़ॉर्म सटीकता की कोई गारंटी नहीं देते हैं, इसलिए यदि गणना में त्रुटि के कारण नोटिस मिलता है तो करदाता को सारा जोखिम उठाना पड़ता है।”

एकॉर्ड ज्यूरिस के मैनेजिंग पार्टनर अलाई रज़वी द्वारा उजागर किया गया एक और मुद्दा यह है कि चैटजीपीटी और क्लाउड जैसे एआई उपकरण भारतीय कर कानूनों को ध्यान में रखकर नहीं बनाए गए हैं। नतीजतन, ये उपकरण करदाताओं के व्यक्तिगत डेटा को जोखिम में डाल सकते हैं और कभी-कभी पुराने डेटा के आधार पर सामग्री भी बना सकते हैं।

क्या AI आईटीआर से संबंधित सभी विवरण सटीक रूप से प्राप्त कर सकता है?

विशेषज्ञ ध्यान दें कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण आय के सभी स्रोतों, कटौतियों और रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं।

रज़वी ने कहा, “एआई सिस्टम को जटिल कर स्थितियों का सामना करना पड़ता है जैसे कई प्रकार की आय (वेतन, घर का किराया, शेयर बाजार लाभ, व्यापार आय), अन्य देशों से विदेशी आय, धारा 80 सी, 80 डी के तहत विशेष शर्तों के साथ विशेष कटौती नियम और शेयरों या रियल एस्टेट में कई अलग-अलग लेनदेन से पूंजीगत लाभ।”

हालाँकि, CNK के पार्टनर पल्लव प्रद्युम्न नारंग का विचार थोड़ा अलग था। उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण डेटा संग्रह के लिए अच्छे हैं, लेकिन कर रिटर्न दाखिल करने के लिए अभी भी उचित संदर्भ और ऐतिहासिक समझ की आवश्यकता होती है। इसके बिना, एआई जानकारी को सही ढंग से रिकॉर्ड कर सकता है लेकिन सही कर नियमों को लागू नहीं कर सकता है या इसे सटीक रूप से प्रस्तुत नहीं कर सकता है।

यदि एआई-निर्देशित आईटीआर दाखिल करने पर जांच के परिणाम सामने आते हैं तो क्या करदाता नरमी की मांग कर सकते हैं?

नहीं, रिफंड की कानूनी जिम्मेदारी करदाता की रहती है। गांधी लॉ एसोसिएट्स के पार्टनर राहिल पटेल का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भरोसा कर दावों, जुर्माने या ऑडिट के खिलाफ बचाव की संभावना नहीं है, हालांकि यह कभी-कभी ईमानदार गलती के दावे का आधार हो सकता है।

गुप्ता ने कहा, “आप जुर्माना या ब्याज माफ कराने के लिए स्वचालित चैटबॉट से गलत सलाह का उपयोग नहीं कर सकते। यह सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी हमेशा इंसान पर होती है कि हर विवरण सही है।”

आईटीआर फाइलिंग के लिए एआई का उपयोग करने के गोपनीयता निहितार्थ

विशेषज्ञों की सलाह है कि करदाताओं को एआई प्लेटफॉर्म पर पैन, वेतन पर्ची, बैंक विवरण और अन्य संवेदनशील दस्तावेज अपलोड करते समय सावधान रहना चाहिए।

पटेल ने कहा, “इस तरह के डेटा को तीसरे पक्ष द्वारा संग्रहीत या संसाधित किया जा सकता है, जो गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के लिए जोखिम पैदा करता है। जहां संभव हो, व्यक्तिगत जानकारी को संशोधित करना उचित है।” उन्होंने कहा कि करदाताओं को निश्चित रूप से इससे बचना चाहिए।

गुप्ता ने कहा कि व्यक्तिगत जोखिम के अलावा, यह आपके नियोक्ता की डेटा सुरक्षा नीतियों का उल्लंघन करने का भी एक तरीका है।

अधिकांश व्यक्तिगत करदाताओं, जिन्हें टैक्स ऑडिट की आवश्यकता नहीं है, के लिए आईटीआर दाखिल करने की समय सीमा 31 जुलाई, 2026 है।