
यह सर्वोत्तम प्रवृत्ति थी, यह सबसे ख़राब प्रवृत्ति थी। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का युग था, यह कृत्रिम महंगाई का युग था।
मुझे वास्तव में खुशी है कि मैं ऐसे समय में रह रहा हूं जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो कभी विज्ञान कथा का विषय थी, अब रोजमर्रा की वास्तविकता बन गई है और मानवता के लिए बहुत सारे लाभों का वादा करती है।
एआई दवा विकास में तेजी ला रहा है, प्रोटीन फोल्डिंग अनुसंधान की लागत को कम कर रहा है, रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में पहले कैंसर का निदान कर रहा है, लगभग सभी सफेदपोश श्रमिकों के कठिन परिश्रम को स्वचालित कर रहा है, भाषण को वास्तविक समय में सैकड़ों भाषाओं में अनुवाद कर रहा है, और नेत्रहीनों को कैमरे के माध्यम से दुनिया को देखने की क्षमता दे रहा है।
एआई हमें यह सब और बहुत कुछ देता है। लेकिन कोई भी तकनीकी-आशावाद इस तथ्य को नहीं छिपा सकता कि AI लगभग हर चीज़ को अधिक महंगा बना देता है।
जबकि एआई का चलन कम संख्या में अमीर लोगों को और भी अमीर बना रहा है, समग्र रूप से समाज तेजी से बढ़ती कीमतों के साथ इसकी कीमत चुका रहा है; यह गरीबों से अमीरों तक धन के हस्तांतरण का प्रतिनिधित्व करता है।
AI एक ऐसी मशीन है जो संसाधनों को खा जाती है। वह चिप्स खाता है. यह बिजली खाता है. यह पानी, मिट्टी, श्रम और निर्माण सामग्री खाता है। एआई की लोलुपता कमी पैदा करती है, और कमी मुद्रास्फीति पैदा करती है।
यहां वे सभी तरीके दिए गए हैं जिनसे AI आपके और मेरे लिए लागत बढ़ा रहा है।
आपके गैजेट अधिक महंगे हैं
AI मेमोरी चिप्स और अन्य कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर चलता है। एआई कंपनियां उनमें से इतनी अधिक खरीद रही हैं कि वे कमी पैदा कर रही हैं। किंग्स्टन के अनुसार, 2025 की शुरुआत से पिछले साल दिसंबर तक, NAND की कीमतें लगभग 246% बढ़ीं। यूरोप में हार्ड ड्राइव की कीमतें केवल चार महीनों में 46% बढ़ गई हैं।
चिप की कमी ने स्मार्टफोन की कीमतों को रिकॉर्ड ऊंचाई पर पहुंचा दिया है, जिसे एक विश्लेषक ने उद्योग के लिए “सुनामी जैसा झटका” कहा है। इसके अलावा, एक अनुमान के मुताबिक, 2026 के अंत तक कंप्यूटर और उपकरणों की कीमतें 20% तक बढ़ जाएंगी।
इसकी घोषणा एप्पल के सीईओ टिम कुक ने की. वॉल स्ट्रीट जर्नल कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों की मांग के कारण मेमोरी और स्टोरेज चिप्स की बढ़ती कीमतों का हवाला देते हुए, इस सप्ताह Apple उत्पादों की कीमतों में वृद्धि “अपरिहार्य” है। उन्होंने आपूर्ति के झटके को “सौ साल की बाढ़” कहा।
सॉफ्टवेयर की लागत अधिक है
सॉफ्टवेयर उद्योग पर महंगाई की मार पड़ी है। सेल्सफोर्स, सर्विसनाउ और अन्य ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जिम्मेदार ठहराते हुए सदस्यता की कीमतें बढ़ा दी हैं। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 में वैश्विक आईटी खर्च साल-दर-साल 13.5% बढ़कर 6.31 ट्रिलियन डॉलर हो जाएगा, जिसमें से अधिकांश वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में निवेश से प्रेरित होगी।
मूल्य निर्धारण मॉडल स्वयं तेजी से जटिल और महंगे होते जा रहे हैं: सीट लाइसेंस प्लस एपीआई उपयोग प्लस जीपीयू कंप्यूट प्लस डेटा स्टोरेज प्लस अनुपालन स्तर। जो पहले एक सदस्यता हुआ करती थी वह अब पाँच आइटम है।
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर खर्च 13.3% बढ़ रहा है, जिसमें से अधिकांश खर्च नई खरीद के बजाय मौजूदा अनुबंधों पर मूल्य वृद्धि से आ रहा है।
सेवाएँ अधिक महंगी हैं
आप जो सेवाएँ खरीदते हैं उनकी लागत अधिक होती है क्योंकि कंपनियाँ AI पर पैसा खर्च करती हैं और लागत आप पर डाल देती हैं। हालाँकि टोकन सस्ते होते जा रहे हैं, नए तर्क मॉडल समान कार्यों के लिए पारंपरिक मॉडल की तुलना में कई से दस गुना अधिक टोकन का उपयोग कर सकते हैं।
SaaS मुद्रास्फीति अब 13.2% है, जो उपभोक्ता मुद्रास्फीति की दर से लगभग पाँच गुना है, और इसमें से अधिकांश वृद्धि AI लागतों के कारण है।
गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि एजेंट-आधारित एआई 2030 तक टोकन खपत में 24 गुना वृद्धि कर सकता है, और यह उद्यम सेवा कंपनियों पर लागू होता है।
बिजली अधिक खर्च होती है
एआई डेटा सेंटर एक शहर की तरह ही बिजली की खपत करते हैं, जिससे अमेरिका में आवासीय बिजली की कीमतें 2025 में प्रति वर्ष औसतन लगभग 5% बढ़ जाती हैं। यह 2.7% की सामान्य मुद्रास्फीति दर से लगभग दोगुना है।
डेटा सेंटर क्लस्टर के पास थोक बिजली की कीमतें 2020 के बाद से दोगुनी से अधिक हो गई हैं। गोल्डमैन सैक्स का कहना है कि 2027 तक बिजली मुद्रास्फीति 6% के आसपास रहेगी।
उपयोगिताएँ इन डेटा केंद्रों की सेवा के लिए नए बिजली संयंत्र और ट्रांसमिशन लाइनें बनाती हैं और फिर ग्रिड पर सभी को बिल भेजती हैं। आप AI की भूख के लिए भुगतान करते हैं, चाहे आप AI का उपयोग करें या नहीं।
आपके हीटिंग बिल भी बढ़ रहे हैं क्योंकि वही प्राकृतिक गैस जो आपके घर को गर्म करती है उसे डेटा सेंटरों के लिए बिजली पैदा करने के लिए जलाया जाता है।
आपकी कार का मूल्य अधिक है
आधुनिक कारें पहियों पर चलने वाले कंप्यूटर हैं। और अब ऑटोमोटिव चिप्स की एक नई कमी है। कारों में इस्तेमाल होने वाले मेमोरी चिप्स की कीमतें 2026 में 70% से 100% तक बढ़ने की उम्मीद है, जिससे एक कार की कीमत 400 डॉलर बढ़ जाएगी।
आपका घर अधिक मूल्यवान है
डेटा केंद्रों को बिजली लाइनों और पानी के पास भूमि की आवश्यकता होती है। वे इसे रिकॉर्ड कीमतों पर खरीद रहे हैं और उन लोगों से अधिक बोली लगा रहे हैं जो इस पर घर बना सकते हैं। टेक्सास में, डेटा सेंटर विकास के लिए तैयार लॉट के लिए होमबिल्डरों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करते हैं। उत्तरी वर्जीनिया में, डेटा सेंटर निर्माण पहले से ही तंग बाजार में आवास की आपूर्ति को कम कर रहा है। कोलंबस, रेनो और साल्ट लेक सिटी में, डेटा सेंटर भूमि सौदे औद्योगिक अचल संपत्ति के लिए उन बाजारों की तुलना में भूमि मूल्यों को अधिक बढ़ा रहे हैं। और जो घर बनते हैं वे अधिक महंगे होते हैं क्योंकि डेटा सेंटरों के निर्माण से श्रमिकों की मजदूरी में 25-30% की वृद्धि हुई है।
डेटा सेंटर समान कर्मचारियों और समान कंक्रीट, तांबे और स्टील के लिए सार्वजनिक बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के साथ भी प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिससे सड़कों और सार्वजनिक कार्यों की लागत बढ़ जाती है।
हर चीज़ की कीमत अधिक होती है
एआई विभिन्न कंपनियों को ग्राहकों से चोरी करने में मदद करता है। 2025 कार्नेगी मेलन अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित रैंकिंग और मूल्य निर्धारण प्रणालियाँ कीमतें बढ़ाती हैं।
एआई-संचालित मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम अब आपकी यात्रा, उड़ान, होटल के कमरे और यहां तक कि कॉन्सर्ट टिकट की कीमत निर्धारित करता है। वे आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली अधिकतम राशि का अनुमान लगाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं और फिर आपसे वह राशि वसूलते हैं। इसे सर्ज प्राइसिंग या डायनेमिक प्राइसिंग कहा जाता है। लब्बोलुआब यह है कि यह आपकी निचली रेखा को प्रभावित करता है।
अमेरिकन इकोनॉमिक रिव्यू में प्रकाशित 2020 के एक अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम गरीबी प्रीमियम बनाते हैं: वे सीखते हैं कि कम विकल्प वाले लोग कम कीमत के प्रति संवेदनशील होते हैं, इसलिए वे गरीब लोगों से अधिक शुल्क लेते हैं।
यहां एक और अजीब घटना है जिसके बारे में लगभग कोई भी बात नहीं करता है: जब सभी प्रतिस्पर्धी कंपनियां समान एआई-संचालित मूल्य निर्धारण प्रणालियों का उपयोग करती हैं, तो वे सामूहिक रूप से एक-दूसरे से बात किए बिना भी उच्च कीमतें प्राप्त कर सकती हैं। इसके परिणामस्वरूप एक प्रकार का यादृच्छिक मूल्य निर्धारण होता है।
भोजन का खर्च अधिक होता है
बिजली की बढ़ती कीमतें पूरी अर्थव्यवस्था में व्याप्त हैं। एआई खपत के कारण फार्म, खाद्य प्रसंस्करण संयंत्र, ट्रकिंग कंपनियां और स्टोर सभी बिजली के लिए अधिक भुगतान करते हैं, और वे उन लागतों को श्रृंखला में तब तक स्थानांतरित करते हैं जब तक कि अंततः खाद्य उपभोक्ताओं द्वारा भुगतान नहीं किया जाता है।
डेटा सेंटर कभी कृषि के लिए उपयोग की जाने वाली भूमि को भी हड़प रहे हैं, जिससे कुछ खेतों को जनसंख्या केंद्रों से दूर स्थापित करने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है।
टैक्स अधिक लगता है
डेटा केंद्रों को राज्य और स्थानीय सरकारों से भारी कर छूट और सब्सिडी मिलती है। कम से कम 38 राज्य अब डेटा केंद्रों को ऐसे प्रोत्साहन प्रदान करते हैं, जिसका अर्थ है कि फंडिंग अंतर को करों का भुगतान करने वाले परिवारों द्वारा पूरा किया जाना है।
2029 तक टेक्सास को 3.3 बिलियन डॉलर का नुकसान होने का अनुमान है। मेटा को डेटा सेंटर उपकरण में लगभग 3.3 बिलियन डॉलर पर 20 साल की लुइसियाना बिक्री कर छूट प्राप्त हुई। पेन्सिलवेनिया संभवतः डेटा केंद्रों के लिए लगभग $2 बिलियन की कर छूट प्रदान करेगा।
AI एक दिन दुनिया को बदल सकता है। लेकिन इस बिंदु पर यह ज्यादातर जीवनयापन की लागत में बदलाव है।
एआई प्रकटीकरण: मैं लेख लिखने के लिए एआई का उपयोग नहीं करता। जो शब्द आप यहां देख रहे हैं वे मेरे हैं। मैंने इस कॉलम के लिए अपनी तथ्य जांच के हिस्से के रूप में कागी असिस्टेंट (नोट: मेरा बेटा कागी में काम करता है) के साथ-साथ कागी सर्च और गूगल सर्च के माध्यम से कई एआई टूल का उपयोग किया। मैंने लेक्स वर्ड प्रोसेसर का उपयोग किया, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण हैं, और लेख लिखने के बाद, मैंने टाइपो और त्रुटियों को खोजने और शब्दों में बदलाव का सुझाव देने के लिए लेक्स के व्याकरण जाँच टूल का उपयोग किया। मैं एआई के अपने उपयोग का खुलासा क्यों करता हूं और आपको भी ऐसा करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं।