कनाडा और उसके फाइव आईज़ सहयोगियों में साइबर सुरक्षा एजेंसियों ने पूरे समुदाय के लिए “कॉल टू एक्शन” जारी किया है, जिसमें चेतावनी दी गई है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता “साइबर जोखिम को तेजी से बदल रही है”, जिससे हमलावरों को लगातार बढ़ती दर पर कमजोरियों का फायदा उठाने की अनुमति मिल रही है।
साथ ही, संयुक्त रिपोर्ट में कहा गया कि एआई साइबर सुरक्षा को मजबूत करने के लिए “शक्तिशाली उपकरण” प्रदान करता है और संगठनों से उन्हें अपनी मुख्य व्यावसायिक रणनीतियों में एकीकृत करने का आह्वान किया।
कनाडाई साइबर सुरक्षा केंद्र और अमेरिका, ब्रिटेन, ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड में उसके सहयोगियों ने कहा, “एआई समय के साथ हमें साइबर सुरक्षा में सुधार करने में मदद करेगा, यह साइबर खतरों की गति, पैमाने और जटिलता को भी तेज करेगा।”
“समय सीमा वर्षों की नहीं, बल्कि महीनों की है।”
दिशानिर्देशों में कहा गया है कि उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के आगमन और तेजी से विकास, जो मनुष्यों की तुलना में अज्ञात कमजोरियों को तेजी से ढूंढ और शोषण कर सकता है, का मतलब है कि साइबर जोखिम को “अब पूरी तरह से तकनीकी मुद्दे के रूप में नहीं देखा जा सकता है।”
इसमें कहा गया, “यह एक प्रमुख व्यावसायिक जोखिम और प्रबंधन जिम्मेदारी है।” “बोर्डों और अधिकारियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके पास साइबर लचीलापन है और वे दबाव में काम करते हैं।
सिफ़ारिश जारी है, “नियंत्रण रखना पर्याप्त नहीं है।” “नेताओं को आश्वस्त होना चाहिए कि ये नियंत्रण वास्तविक घटना के दौरान काम करेंगे। इसके लिए लंबे समय से चले आ रहे व्यापार-विरोधों का पुनर्मूल्यांकन करने और सुरक्षा को मजबूत करने के लिए सचेत रूप से एआई का उपयोग करने की आवश्यकता है, न कि केवल दक्षता में सुधार करने की।”
सभी क्षेत्रों के संगठनों से सिस्टम पहुंच को प्रतिबंधित करने, शिक्षा और प्रशिक्षण में निवेश करने, सुरक्षा अपडेट और भेद्यता पैच के लिए प्रोटोकॉल और समयसीमा में तेजी लाने और विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं के लिए सख्त अनुमति और प्रमाणीकरण सुनिश्चित करने के लिए “तत्काल” कार्रवाई करने का आग्रह किया जाता है।
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हालाँकि, साइबर एजेंसियां स्वीकार करती हैं कि “हैक होंगे” क्योंकि लगातार विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग नई कमजोरियों को खोजने के लिए किया जाता है, जिसमें “शून्य-दिन की कमजोरियां” भी शामिल हैं, जिसके लिए कोई समाधान या पैच अभी तक मौजूद नहीं है।
दिशानिर्देशों में कहा गया है कि समान एआई टूल को पहले कमजोरियों का पता लगाने, उल्लंघनों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देने और “असामान्य व्यवहार” की निगरानी करने के लिए संगठनों द्वारा एकीकृत किया जा सकता है – यह सब लागत को कम करते हुए किया जा सकता है।
एजेंसियों का कहना है कि ऐसा करके, संगठन “परिचालन निरंतरता और बाजार विश्वास” सुनिश्चित कर सकते हैं – जब तक कि नेता शीघ्रता से कार्य करते हैं।
पोस्ट में कहा गया है, “प्रतिद्वंद्वी पहले से ही तेजी से और अधिक कुशलता से कार्य करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। रक्षकों को भी ऐसा ही करना चाहिए।”
“जो नेता अब कार्रवाई करेंगे वे जोखिम कम करेंगे, लचीलापन बढ़ाएंगे और ग्राहकों, भागीदारों और निवेशकों के साथ विश्वास बनाएंगे। जो लोग देरी करेंगे उन्हें बढ़ते जोखिम का सामना करना पड़ेगा।”
यह सिफारिश संघीय सरकार की अद्यतन एआई रणनीति के मद्देनजर आई है, जिसका उद्देश्य सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में उल्लेखनीय वृद्धि करना है।
रणनीति के केंद्रीय स्तंभों में से एक के तहत सूचीबद्ध प्रमुख कार्यों में से एक – “कनाडाई लोगों की रक्षा करना और हमारे लोकतंत्र की रक्षा करना” – साइबर और डेटा सुरक्षा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और तैनाती में तेजी लाने की प्रतिबद्धता है।
यह महत्वपूर्ण प्रणालियों को एआई-आधारित साइबर खतरों और राष्ट्रीय सुरक्षा खतरों से सुरक्षित रखने के लिए “अत्याधुनिक एआई कंपनियों के साथ सक्रिय रूप से काम करने” का भी वादा करता है।
इस महीने की शुरुआत में, ओटावा ने पुष्टि की कि उसके पास एंथ्रोपिक के शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मिथोस 5 तक पहुंच है और वह इसका उपयोग सरकार और मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों की सुरक्षा और लचीलेपन का परीक्षण करने के लिए कर रहा है।
एंथ्रोपिक ने कहा कि माइथोस 5 इतना “आश्चर्यजनक रूप से शक्तिशाली” है कि कंप्यूटर कमजोरियों को खोजने और उनका फायदा उठाने में साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता के कारण इसका उपयोग चुनिंदा ग्राहकों तक सीमित कर दिया गया है।
हालाँकि, अमेरिकी सरकार ने जल्द ही एंथ्रोपिक को राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए मिथोस और उसके सार्वजनिक रूप से जारी समकक्ष फ़ेबल 5 को विदेशी नागरिकों द्वारा उपयोग करने से प्रतिबंधित करने का आदेश दिया।
प्रधान मंत्री मार्क कार्नी ने आयरलैंड में संवाददाताओं से कहा कि यह कदम कनाडा और अन्य देशों के लिए अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
कार्नी ने कहा, “मिथोस और फैबल के साथ हम अभी जिस स्थिति में हैं, वह कुछ मॉडलों पर अत्यधिक निर्भरता के कारण हो सकता है।”
“इस स्थिति में किसी ने कुछ भी गलत नहीं किया। लेकिन हम कुछ गलत करेंगे अगर हम इसे स्वीकार कर लें और अपना सबक न सीखें और आगे न बढ़ें और विविधता न लाएं।”
– एसोसिएटेड प्रेस की फाइलों के साथ
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