चूंकि एआई-जनित ढलान तेजी से परिष्कृत तरीकों से फैल रहा है जो इसे कम पहचानने योग्य बनाता है, कानून निर्माताओं को कलाकारों को उनके कॉपीराइट किए गए कार्यों को बिना अनुमति (या उस मामले के लिए मुआवजे) के एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग करने से बचाने के लिए मजबूर किया जा रहा है।
बैकएक्सवॉश, टाइटस एंड्रॉनिकस, ट्रे मिशन, लूनिस, डीजे सबरीना द टीनएज डीजे और कई अन्य संगीतकारों में से हैं, जिन्होंने हाल ही में प्रकाशित एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए खोजे जाने योग्य डेटाबेस में अपने संगीत को खोजने के लिए अपना तिरस्कार व्यक्त किया है। अटलांटिकपत्रकार एलेक्स रीस्नर के अनुसार, जिसने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदाय के बीच प्रसारित होने वाले चार विशाल गीत डेटासेट” संकलित किए हैं।
चार डेटासेट में से सबसे बड़े में 12 मिलियन ट्रैक हैं – 91 साल का संगीत – जो सभी संगीत उत्पन्न करने वाले वाणिज्यिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट के आकार में तुलनीय हैं। रीस्नर की रिपोर्ट के अनुसार, सुनो ने 2024 के मुकदमे में लिखा था कि उसने अपने मॉडलों को “उचित गुणवत्ता की लगभग सभी संगीत फ़ाइलों” पर प्रशिक्षित किया था, जिन्हें ऑनलाइन डाउनलोड किया जा सकता है, जबकि Google ने दो साल पहले 44 मिलियन गानों पर मॉडल को प्रशिक्षित किया था। 2020 में, OpenAI ने अपने ज्यूकबॉक्स मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरनेट से 1.2 मिलियन गाने निकाले।
रीस्नर लिखते हैं कि चार डेटासेट हजारों बार डाउनलोड किए गए हैं, लेकिन एआई उद्योग के प्रशिक्षण डेटा की गोपनीयता का मतलब है कि हम इस बारे में ज्यादा नहीं जानते हैं कि कौन सी कंपनियां उनका उपयोग करती हैं: “कंपनियां अक्सर केवल उस सामग्री का उपयोग करने का दावा करती हैं जो ऑनलाइन मुफ्त में उपलब्ध है, लेकिन डेटासेट डाउनलोड करने योग्य संगीत की मात्रा दिखाते हैं जिसे डेवलपर्स एक्सेस कर सकते हैं, भले ही यह मुफ़्त नहीं होना चाहिए।”
कल (17 जून), ब्रेककोर निर्माता सोफियाआहजक्ल;8901 ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था, पर खोजने योग्य डेटाबेस के बारे में जानकारी पोस्ट की, जिससे कई अन्य संगीतकारों को पोस्ट साझा करने के लिए प्रेरित किया गया, साथ ही उनकी खोजों के स्क्रीनशॉट यह देखने के लिए कि डेटा सेट में उनके कौन से ट्रैक शामिल थे।
आप यहां डेटासेट खोज सकते हैं।
