बैंकिंग समूह लॉयड्स ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में 300 तकनीकी विशेषज्ञों की भर्ती के लिए एक अभियान शुरू किया है, इसके कुछ सप्ताह पहले इसके मुख्य कार्यकारी चार्ली नन ने 261-वर्षीय ऋणदाता के लिए एक रणनीतिक योजना का अनावरण किया था।
बैंक ने कहा कि उसका लक्ष्य सितंबर तक एजेंट-आधारित एआई का उपयोग और विकास शुरू करना है, यह स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का जिक्र करता है जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ कार्यों की योजना बना सकता है और निष्पादित कर सकता है।
हालांकि भर्ती अभियान से फिलहाल लॉयड्स अपने कार्यबल में वृद्धि करेगा, लेकिन समूह ने भविष्य में नौकरियों में कटौती के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यापक रूप से अपनाने से इंकार नहीं किया है।
डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समूह प्रमुख ट्रिस्टन डेविस ने कहा: “एआई संगठनों की संरचना को बदल देगा। यह भूमिकाओं और हमारे काम करने के तरीके को बदल देगा, और हम इस परिवर्तन के हिस्से के रूप में सहकर्मियों को प्रशिक्षण देने में निवेश कर रहे हैं।”
जनवरी में, नन ने स्वीकार किया कि एआई के कारण बैंक को “कुछ क्षेत्रों में कुछ नौकरियों में कटौती” करनी पड़ेगी। पिछले महीने, स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने घोषणा की थी कि वह आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण 7,000 नौकरियों में कटौती करेगा। इसके मुख्य कार्यकारी, बिल विंटर्स ने बाद में इस कदम को “कुछ मामलों में, कम मूल्यवान मानव पूंजी का प्रतिस्थापन” बताने के लिए माफ़ी मांगी।
लॉयड्स की नियुक्ति की खबर कुछ हफ्ते पहले आई है जब नन द्वारा अगले महीने बैंकिंग समूह की नई बहु-वर्षीय रणनीति पर कर्मचारियों और निवेशकों को जानकारी देने की उम्मीद है। यह एक चल रही पांच साल की रणनीति को शामिल करता है जिसमें ऑनलाइन बैंकिंग में एक बड़ा धक्का शामिल है, जिसमें सैकड़ों शाखाएं बंद करना, साथ ही पेंशन और धन प्रबंधन पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित करना शामिल है।
डेविस ने कहा कि एआई समूह धोखाधड़ी और धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम सहित कई परियोजनाओं में शामिल होगा। कुछ लोग इस पर काम करेंगे कि एआई मॉडल का उपयोग आंतरिक रूप से कैसे किया जा सकता है, जिसमें मानव संसाधन विभाग में कई दस्तावेजों की स्क्रीनिंग और खोज शामिल है।
लेकिन इनमें से एक कुंजी ऑनलाइन बैंकिंग को अधिक सुलभ और वैयक्तिकृत बनाना होगा, जिससे ग्राहक अपनी खर्च करने की आदतों के बारे में प्रश्न पूछ सकें और अपने वित्त के बारे में सरल भाषा में प्रश्न पूछ सकें, जिसमें यह भी शामिल हो कि कौन से निवेश या बचत उत्पाद उनकी परिस्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त हो सकते हैं। डेविस ने कहा, “इसके परिणामस्वरूप ग्राहक अनुभव में काफी सुधार हुआ है क्योंकि हमारे सिस्टम सही ढंग से स्थापित किए गए हैं।”
भर्ती किए गए कर्मचारी, जो 1,000-मजबूत एआई टीम का हिस्सा होंगे, जो कि पुनः प्रशिक्षित लॉयड्स कर्मचारियों से बने होंगे, मौजूदा बड़े भाषा मॉडल जैसे एंथ्रोपिक के क्लाउड को तैनात करेंगे और उन्हें बैंक के स्वयं के विनिर्देशों के अनुसार Google के जेमिनी जैसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एलएलएम के शीर्ष पर बनाएंगे।
लॉयड्स का एआई कार्यक्रम पहले ही वित्तीय लाभ पहुंचा चुका है: जेनरेटिव एआई, जो विशाल मौजूदा डेटा सेटों में पैटर्न के आधार पर नई सामग्री बनाता है, ने पिछले साल कंपनी की बैलेंस शीट में £50m की बढ़ोतरी में योगदान दिया था। समूह को एजेंट-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के बढ़ते उपयोग से इस वर्ष £100 मिलियन का लाभ होने की उम्मीद है।
हालाँकि, शोध से पता चलता है कि यूके के कुछ बैंक AI विफलताओं के लिए तैयारी करने की तुलना में तेजी से AI पर निर्भर होते जा रहे हैं। केपीएमजी के नवीनतम वित्तीय सेवा भावना सर्वेक्षण में पाया गया कि जबकि 93% यूके बैंक अधिकारियों का मानना था कि वे महत्वपूर्ण व्यवधान की स्थिति में भी काम करना जारी रख सकते हैं, केवल 47% ने एआई विफलताओं की एकल समीक्षा की, और 26% ने कोई समीक्षा नहीं की।
केपीएमजी यूके में विनियामक और जोखिम सलाहकार के प्रमुख रॉब स्मिथ ने कहा: “यदि एक महत्वपूर्ण एआई प्रणाली बड़े पैमाने पर विफल हो जाती है तो व्यवसाय को सामान्य रूप से जारी रखने की अपनी क्षमता के बारे में उद्योग आशावाद का मतलब तीन चीजों में से एक हो सकता है: पहला, कंपनियों ने मॉडल सत्यापन, आकस्मिक योजना और जोखिम से बचाव में भारी निवेश किया है; दूसरा, कंपनियां “अपेक्षाकृत सरलीकृत” तरीके से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करती हैं; या तीसरा, उन्हें अभी तक अपने जोखिमों की पूरी समझ नहीं है।
“कंपनियों ने समय और पैसा निवेश किया है, लेकिन नियमित और विश्वसनीय परीक्षण के बिना, आप कैसे जानेंगे कि आप क्या काम कर रहे हैं? और, महत्वपूर्ण बात यह है कि आप नियामक, ग्राहकों और हितधारकों के सामने अपनी स्थिरता कैसे साबित करेंगे?”
