“महान शक्तियों के साथ बहुत सारी जिम्मेदारियाँ लाती हैं।”
यह वाक्यांश स्पाइडर-मैन से उधार लिया गया हो सकता है, लेकिन यह आज दूरसंचार उद्योग के सामने आने वाले विभक्ति बिंदु को दर्शाता है।
दूरसंचार नेटवर्क आधुनिक जीवन का अदृश्य बुनियादी ढांचा है। भेजा गया प्रत्येक संदेश, वीडियो स्ट्रीम और कनेक्टेड डिवाइस विशाल डिजिटल बैकबोन पर निर्भर करता है जिसे वाहक बनाते और बनाए रखते हैं।
लेकिन अब उद्योग एक चौराहे पर है।
कैपजेमिनी इन्वेंट यूके में सस्टेनेबल फ्यूचर्स के उपाध्यक्ष।
जैसे-जैसे यूके की टेलीकॉम कंपनियाँ नेट ज़ीरो की ओर अपना रास्ता तेज़ कर रही हैं और 6G क्षितिज पर है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक परिवर्तनकारी चालक और एक स्थिरता चुनौती दोनों बन रही है।
एआई के लिए दोतरफा दृष्टिकोण
दूरसंचार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित विकास के एक नए चरण में प्रवेश किया है। डेटा की मांग बढ़ रही है, नेटवर्क सघन होते जा रहे हैं, और नवाचार की अगली लहर डिजिटल बुनियादी ढांचे को नई सीमाओं तक पहुंचा रही है।
यह वृद्धि स्थिरता में अग्रणी बनने का एक स्पष्ट अवसर प्रस्तुत करती है, लेकिन इसका लाभ उठाने के लिए, उद्योग को जिम्मेदारी से एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करना होगा। एक ओर, एआई नेटवर्क ट्रैफ़िक अनुकूलन से लेकर आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण और कार्बन उत्सर्जन रिपोर्टिंग तक, संपूर्ण दूरसंचार प्रणाली में स्मार्ट संचालन को सक्षम बनाता है। दूसरी ओर, इससे गहन कंप्यूटिंग कार्यभार के कारण ऊर्जा और पानी की मांग बढ़ जाती है।
इसलिए यह सुनिश्चित करने के लिए दोतरफा दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है कि तकनीकी नवाचार जलवायु एजेंडे का समर्थन करता है। इसका अर्थ है स्थिरता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (उत्सर्जन को कम करने, संसाधनों का अनुकूलन करने और नेट शून्य की उपलब्धि में तेजी लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना) और टिकाऊ कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों को बढ़ावा देना, यह सुनिश्चित करना कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को इस तरह से डिजाइन, कार्यान्वित और प्रबंधित किया जाए कि पर्यावरण पर इसका प्रभाव कम से कम हो।
यह अगले दशक का निर्णायक विरोधाभास है: प्रभाव को बढ़ाए बिना बुद्धिमत्ता को बढ़ाना।
एआई के लिए सबसे प्रभावी उपयोग के मामलों का निर्धारण
एआई पहले से ही प्रगति के नए अवसर पैदा कर रहा है, लेकिन वास्तविक मूल्य उन उपयोग के मामलों को प्राथमिकता देने से आता है जो व्यावसायिक मूल्य और पर्यावरणीय लाभ दोनों प्रदान करते हैं। प्रत्येक उपयोग का मामला समान मूल्य नहीं लाता है, और संसाधन-बाधित दुनिया में, प्राथमिकता महत्वपूर्ण है।
सबसे पहले, ऊर्जा अनुकूलन महत्वपूर्ण अवसर के क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है। दूरसंचार नेटवर्क परिचालन लागत में ऊर्जा की खपत 40% तक होती है, और जीएसएमए इंटेलिजेंस इंगित करता है कि ऑपरेटर परिचालन लागत को 4% तक कम कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर ऊर्जा दक्षता के माध्यम से ऊर्जा लागत में 20% की कमी हो सकती है।
यहीं पर AI ट्रैफ़िक को समान रूप से वितरित करने और अनावश्यक ऊर्जा खपत को कम करने के लिए नेटवर्क लोड संतुलन में मदद कर सकता है। इस बीच, डेटा केंद्रों में ऊर्जा की खपत को बुद्धिमान कार्यभार संतुलन, पूर्वानुमानित शीतलन और सर्वर अनुकूलन के माध्यम से कम किया जा सकता है जो समग्र मांग को कम करता है। अनिवार्य रूप से, एआई नेटवर्क को ऊर्जा का उपयोग कैसे और कब किया जाता है, इसके बारे में अधिक समझदारी से सोचने की अनुमति देता है।
जब रिपोर्टिंग की बात आती है, तो एआई भी तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। इसका उपयोग ग्राहकों की कार्बन रिपोर्टिंग का समर्थन करने के लिए किया जाता है, खासकर जब कई स्रोतों से बड़े डेटा सेट का विश्लेषण किया जाता है, जिससे उन्हें कुख्यात अस्पष्ट स्कोप 3 उत्सर्जन का अनुमान लगाने और ग्राहकों को उनके प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।
उदाहरण के लिए, एक नेटवर्क ऑपरेटर जो बी2बी ग्राहक उत्सर्जन का अनुमान लगाना चाहता है, वह डिवाइस ट्रैफ़िक और बिजली खपत रिकॉर्ड से डेटा को एकीकृत कर सकता है, और अधिक सटीक जानकारी प्रदान करने के लिए उन्हें ग्राहक प्रोफाइल से जोड़ सकता है। जो चीज़ एक समय अपारदर्शी थी वह मापने योग्य और इसलिए प्रबंधनीय हो जाती है।
टिकाऊ एआई की नींव रखना
सही नींव के बिना, एआई स्केलिंग से गाड़ी को घोड़े से पहले रखने का जोखिम होता है। संगठनों को एआई के नैतिक और टिकाऊ उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए मजबूत शासन स्थापित करना होगा और इसके लिए स्थिरता, प्रौद्योगिकी और संचालन टीमों के बीच घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता है।
एक केंद्रीकृत शासी निकाय निर्णय लेने में तेजी ला सकता है, जवाबदेही सुनिश्चित कर सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि एआई पहल व्यापक स्थिरता लक्ष्यों के साथ संरेखित हो। यह एआई को आत्मविश्वास के साथ बढ़ाने के लिए आवश्यक बाधाएं भी प्रदान करता है।
यह निरीक्षण संपूर्ण एआई जीवनचक्र – डिजाइन और विकास से लेकर प्रशिक्षण और कार्यान्वयन तक – तक विस्तारित होना चाहिए, जिसमें पर्यावरण, सामाजिक और नैतिक विचारों को बाद में विचार किए जाने के बजाय शुरू से ही ध्यान में रखा जाना चाहिए।
उदाहरण के लिए, संगठन यह आकलन करने के लिए निर्णय वृक्ष दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं कि क्या एआई की बिल्कुल आवश्यकता है, और यदि हां, तो कौन सा प्रकार सबसे उपयुक्त है, उन विकल्पों पर विचार करते हुए जो कम पर्यावरणीय प्रभाव के साथ समान परिणाम दे सकते हैं।
पर्यावरणीय प्रभाव मूल्यांकन और शमन
एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को समझना जिम्मेदार कार्यान्वयन के लिए प्रारंभिक बिंदु होना चाहिए। आख़िरकार, जिसे आप माप नहीं सकते उसे आप प्रबंधित नहीं कर सकते। सच तो यह है कि केवल कुछ ही कंपनियाँ सक्रिय रूप से अपने एआई मॉडल के पर्यावरणीय पदचिह्न को ट्रैक और प्रकट करती हैं, और उनसे भी कम ने कटौती लक्ष्य निर्धारित किए हैं। यह एआई संचालन में जीवनचक्र मूल्यांकन और जवाबदेही की व्यापक आवश्यकता की ओर इशारा करता है।
लेकिन यह कई स्तरों पर कठिन काम है. कई संगठनों में ऊर्जा दक्षता और कार्बन उत्सर्जन के संबंध में एआई विक्रेताओं से पारदर्शिता की कमी है, जो कि सूचित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है, और संपूर्ण मूल्य श्रृंखला में स्पष्ट, मानकीकृत मैट्रिक्स और अधिक पारदर्शिता के बिना, संगठन अंधेरे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए छोड़ दिए जाते हैं। इस अंतर को पाटने के लिए सामान्य मानकों को स्थापित करने, पारदर्शिता बढ़ाने और एआई निर्णय लेने में स्थिरता को शामिल करने के लिए पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक सहयोग की आवश्यकता होगी।
दूरसंचार से परे जिम्मेदारी
दूरसंचार स्थिरता निर्णयों का प्रभाव उद्योग की सीमाओं से कहीं आगे तक फैला हुआ है। दूरसंचार पहले से ही वैश्विक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन का कम से कम 1.6% हिस्सा है। यहां लिए गए निर्णय राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थाओं में ऊर्जा मांग, उत्सर्जन में कमी और संसाधन दक्षता को प्रभावित करते हैं। निर्णायक रूप से कार्य करके, दूरसंचार कंपनियां अन्य क्षेत्रों के लिए मानक निर्धारित कर सकती हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि एआई-संचालित विकास और स्थिरता परस्पर अनन्य नहीं हैं।
लेकिन अभी काम करना बाकी है. जैसे-जैसे नेटवर्क, ग्राहक संचालन और उद्यम सेवाओं में एआई को अपनाने में तेजी आएगी, ऊर्जा पर इसके प्रभाव को समझना और प्रबंधित करना तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगा। अंततः, दूरसंचार कंपनियों के सामने चुनौती सिर्फ दुनिया को जोड़ने की नहीं है, बल्कि जिम्मेदारी से ऐसा करने की है।
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