प्रश्नोत्तर: ‘गोपनीय कंप्यूटिंग’ एआई एजेंटों की सुरक्षा कैसे कर सकती है, इस पर एनवीडिया कार्यकारी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से जुड़ी कई सुरक्षा चिंताएँ हैं, खासकर जब एजेंट-आधारित एआई के व्यवहार की बात आती है। लेकिन हाल तक, अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए मॉडलों को लॉक करने की अवधारणा पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया गया था।

अब गोपनीय कंप्यूटिंग नामक एक सुरक्षा तकनीक है जो इस समस्या को हल करने में मदद कर सकती है: यह अधिकृत उपयोगकर्ताओं तक मॉडल के उपयोग को सीमित करके एआई मॉडल को हैकर्स से बचाती है। (यह डेटा की सुरक्षा भी करता है चाहे वह कहीं भी हो – भंडारण में, जब यह सिस्टम के बीच चलता है, और जब इसे एक्सेस किया जाता है।)

कई अग्रणी क्लाउड और हार्डवेयर प्रदाता AI के लिए गोपनीय कंप्यूटिंग की वकालत कर रहे हैं, कंप्यूटर की दुनिया प्रौद्योगिकी क्या करती है और कैसे काम करती है, इस बारे में एनवीडिया के उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान के वरिष्ठ निदेशक डायोन हैरिस से बात की।

संगठनों को अब गोपनीय कंप्यूटिंग की परवाह क्यों करनी चाहिए? “सत्तर प्रतिशत डेटा क्लाउड के बाहर, ऑन-प्रिमाइसेस डेटा केंद्रों और डेटा लेक में मौजूद है। सुरक्षा बनाए रखते हुए उस डेटा पर एआई लागू करने के लिए, आपको इस एंटरप्राइज एआई उपयोग के मामले को अनलॉक करने के लिए गोपनीय कंप्यूटिंग की आवश्यकता है।”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में गोपनीय कंप्यूटिंग अचानक इतनी महत्वपूर्ण क्यों हो गई है? “कंपनियों को संवेदनशील डेटा – ग्राहक रिकॉर्ड, चिकित्सा जानकारी, वित्तीय डेटा – को क्लाउड वातावरण में उजागर किए बिना संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है जहां वे नियंत्रण खो देते हैं।

“पारंपरिक एन्क्रिप्शन आराम और ट्रांज़िट में डेटा की सुरक्षा करता है, लेकिन गणना करते समय नहीं। जब आप एआई मॉडल चलाते हैं, तो आपको डेटा को डिक्रिप्ट करना होगा। इसे मेमोरी में सादे पाठ के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जो प्रशासकों और क्लाउड ऑपरेटरों के लिए पहुंच योग्य होता है। गोपनीय कंप्यूटिंग एक हार्डवेयर-आधारित विश्वसनीय क्षेत्र बनाता है जहां डेटा को केवल तब डिक्रिप्ट किया जाता है जब गणना के लिए इसकी आवश्यकता होती है, और फिर तुरंत फिर से एन्क्रिप्ट किया जाता है।”

“यह उद्यमों को सुरक्षा से समझौता किए बिना एआई के मूल्य पर कब्जा करने की अनुमति देता है। वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवा, सरकार और विनियमित उद्योग इसे अपना रहे हैं।”

एजेंट-आधारित AI के साथ गोपनीय कंप्यूटिंग कैसे बदल रही है? “हम जेनरेटर से एजेंट-आधारित एआई की ओर बढ़ गए हैं, जिसे वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए तैनात और उपयोग किया जाता है। उद्यम में आवश्यक गोपनीयता, सुरक्षा और प्रदर्शन के साथ एजेंट-आधारित क्षमताओं को प्रदान करने के लिए, गोपनीय कंप्यूटिंग अनलॉकिंग समाधान प्रदान करता है।

“हम एजेंट बना सकते हैं, डेटा तक पहुंच सकते हैं, टूल का उपयोग कर सकते हैं और वास्तव में उपयोगी कार्य कर सकते हैं। एजेंट-आधारित एआई के साथ, गोपनीय कंप्यूटिंग दो तरीकों से मदद करती है: डेटा की सुरक्षा करना और डिजाइन कार्यान्वयन और वर्कलोड में मदद करना। यह तैनाती, अपनाने और उपयोग का एक संयोजन है।”

गोपनीय कंप्यूटिंग कैसे काम करती है? “विश्राम के समय डेटा का एन्क्रिप्शन विश्राम के समय डेटा की सुरक्षा करता है। ट्रांसमिशन एन्क्रिप्शन नेटवर्क पर भेजे गए डेटा की सुरक्षा करता है। समस्या प्रयुक्त एन्क्रिप्शन है: जब आप डेटा पर गणना करते हैं, तो आपको इसे मेमोरी में डिक्रिप्ट करना होगा।

“गोपनीय कंप्यूटिंग मेमोरी में और सीपीयू और जीपीयू के बीच डेटा को एन्क्रिप्ट करता है। जीपीयू में एक समर्पित तत्व केवल गणना के लिए आवश्यक होने पर जानकारी को डिक्रिप्ट करता है, वास्तविक समय में 100%, प्रदर्शन पर न्यूनतम प्रभाव के साथ।”

क्या आप वास्तविक जीवन का उदाहरण दे सकते हैं? “कई वर्षों से Apple की मानक संचालन नीति व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच से बचने के लिए डिवाइस पर व्यक्तिगत जानकारी संग्रहीत करने की रही है। हालाँकि, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के उपयोग के लिए, वे अब डिवाइस के लिए उपयुक्त नहीं हैं। Apple ने अपना निजी कंप्यूटिंग क्लाउड बनाया और अब इसे Google क्लाउड तक विस्तारित कर रहा है।

“मैं काल्पनिक रूप से और आशापूर्वक वर्णन करता हूं कि यह कैसे काम करता है। यदि आपके पास कोई उपयोगकर्ता है जो अपने डॉक्टर से मेडिकल नोट डाउनलोड करना चाहता है, तो उनका सिस्टम एक सुरक्षित, प्रमाणित वातावरण बनाता है। यह सर्वर को एक अनुरोध भेजता है: स्वयं को सत्यापित करें। यह प्रमाणीकरण कहता है, ‘मैं एक एनवीडिया जीपीयू हूं।’ यह वातावरण सुरक्षित है. इसके साथ कोई छेड़छाड़ नहीं की गई है।” अब आप अपनी जानकारी इस सुरक्षित लाइन पर भेज सकते हैं। दूरस्थ सत्यापन परिधीय को यह सुनिश्चित करने की अनुमति देता है कि इसे एक विश्वसनीय वातावरण में भेजा गया है।

“मेडिकल डेटा एन्क्रिप्टेड आता है और जीपीयू की मेमोरी तक पहुंचने तक एन्क्रिप्टेड रहता है। प्रोसेसर में कुछ कम्प्यूटेशनल तंत्र इस जानकारी को केवल उपयोग के लिए डिक्रिप्ट करते हैं। एलएलएम इसका विश्लेषण करता है और सारांशित करता है। यह फिर से एन्क्रिप्ट करता है और इसे तार पर वापस भेजता है।

“उन्हें डेटा सेंटर में एआई क्षमताएं मिलती हैं – बड़ी, बेहतर, अधिक सेवाएं। लेकिन उन्हें ऐप्पल की सुरक्षा और गोपनीयता भी मिलती है।” [Private Cloud Compute] प्लैटफ़ॉर्म। यह दोनों दुनियाओं में सर्वश्रेष्ठ है: Apple PCC की सुरक्षा के साथ डेटा सेंटर AI की दक्षता और बुद्धिमत्ता।

गोपनीय कंप्यूटिंग को अपनाने से किसने रोका? “अतीत में, मुख्य चिंता प्रदर्शन पर पड़ने वाले महत्वपूर्ण प्रभाव की थी। जब आपने गोपनीय कंप्यूटिंग लागू की, तो आपको गोपनीयता के लिए प्रदर्शन का त्याग करना पड़ा। थ्रूपुट में 30-40% की कमी ने संपूर्ण समाधान की आर्थिक व्यवहार्यता को कमज़ोर कर दिया। यदि आप उस प्रकार के प्रदर्शन का त्याग करते हैं, तो यह टोकन वितरित करने या लागत प्रभावी तरीके से सेवाएं प्रदान करने के लिए आपके द्वारा तैनात किए गए हार्डवेयर का पूरी तरह से उपयोग करने की क्षमता को कम कर देगा।

ये कैसे तय हुआ? “ब्लैकवेल और नए जीपीयू आर्किटेक्चर के साथ, आप प्रदर्शन से समझौता किए बिना गोपनीय कंप्यूटिंग तैनात कर सकते हैं। आपको गोपनीयता और प्रदर्शन दोनों मिलते हैं, जो एक जीत-जीत परिदृश्य है।

“प्रदर्शन अब सीधे अर्थव्यवस्था को प्रभावित करता है। आपको पूर्ण हार्डवेयर उपयोग मिलता है, जो बड़े पैमाने पर टोकन या सेवाएं प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है। जब हमने ब्लैकवेल का निर्माण किया, तो हमने गोपनीय कंप्यूटिंग को प्रथम श्रेणी सिस्टम सुविधा प्रदान की जो न केवल सुरक्षा प्रदान करती है बल्कि बाजार की मांग के अनुसार प्रदर्शन भी प्रदान करती है।”

गोद लेने की गति कहां तेज हो रही है? “उद्यम क्लाउड के बारे में सोच रहे हैं। मॉडल डेवलपर्स एपीआई प्रदान नहीं कर सकते हैं; उद्यम उन्हें अपने व्यवसाय के लिए अनुकूलित करते हैं। हाइब्रिड ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड मॉडल, जहां डेवलपर्स उद्यम की दीवारों के पीछे सेवाएं प्रदान करते हैं, उन्हें शून्य विश्वास की आवश्यकता होती है। हम अब पूर्ण स्वामित्व वाले बुनियादी ढांचे में नहीं हैं।

“2030 तक [billions of dollars] गोपनीय कंप्यूटिंग उपयोग के मामलों में अपेक्षित। यह पूरे उद्योग में एआई को अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बनता जा रहा है। क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करने वाले, संवेदनशील डेटा को संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तैनात करने वाले या नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए काम करने वाले संगठनों के लिए, गोपनीय कंप्यूटिंग आवश्यक हो जाती है।

संगठनों को क्या करना चाहिए? “प्रदर्शन समस्या हल हो गई है। प्रौद्योगिकी तैयार है, पारिस्थितिकी तंत्र मौजूद हैं, और भागीदार इसका समर्थन कर रहे हैं। यदि आप संवेदनशील डेटा के लिए एजेंट-आधारित एआई को तैनात करना चाहते हैं, ग्राहक गोपनीयता की रक्षा करना चाहते हैं, नियामक आवश्यकताओं को पूरा करना चाहते हैं, और हाइब्रिड वातावरण में सुरक्षा बनाए रखना चाहते हैं, तो आपको अपनी रणनीति में गोपनीय कंप्यूटिंग की आवश्यकता है।

“अधिकांश ग्राहक डेवलपर लाइसेंस के साथ शुरुआत करते हैं, प्रदर्शन और सुरक्षा का परीक्षण करते हैं, और फिर वाणिज्यिक लाइसेंस की ओर बढ़ते हैं। रेड हैट और फोर्टानिक्स जैसे भागीदार इन तंत्रों को अपने प्लेटफार्मों में एकीकृत करते हैं। Google क्लाउड अपनी सेवाओं के माध्यम से इसे प्रदान करता है।

“अवधारणा के प्रमाण के साथ शुरुआत करें। सुनिश्चित करें कि यह काम करता है। तैनाती की योजना बनाएं। संवेदनशील डेटा के साथ काम करते समय एआई की सुरक्षा करके संगठन प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करते हैं।”