स्टार्टअप एपिक गेम्स मार्केटप्लेस पर ऑन-डिवाइस चैट और वॉयस मॉडरेशन लॉन्च कर रहा है।
2024 से, डेटाबायोम्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा है जो जीपीयू या क्लाउड कंप्यूटिंग की आवश्यकता के बिना उपभोक्ता उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकता है।
“वहां एक समस्या और एक अवसर था जिसे हल नहीं किया जा सका।”
टोरंटो स्थित स्टार्टअप ने आज अपना पहला उत्पाद लॉन्च किया: Ctrlvox, एक अनुकूलन योग्य पेशकश जिसे वीडियो गेम खिलाड़ियों के मौजूदा प्रोसेसर पर जहरीली आवाज और चैट सामग्री को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अब एपिक गेम्स फैब मार्केटप्लेस पर उपलब्ध है। मूलतः, यह एपिक के अवास्तविक इंजन के लिए एक प्लगइन है।
डेटाबायोम्स का दावा है कि मॉडरेशन के मामले में Ctrlvox अलीबाबा के Qwen3Guard जैसे मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। स्टार्टअप का दावा है कि Ctrlvox प्रारंभिक चेतावनी से लेकर वृद्धि और खिलाड़ी सुरक्षा सत्यापन तक विभिन्न वास्तविक समय के उपयोग के मामलों का समर्थन कर सकता है।
डेटाबायोम्स के सह-संस्थापक और सीईओ स्टीवन गैंस ने कहा, “वहां बहुत अधिक विषाक्तता है… कभी-कभी मैं सिर्फ गेम खेलना चाहता हूं, मैं सिर्फ लोगों से बात करना चाहता हूं, मैं बस इसके बारे में चिंता किए बिना सामाजिककरण करना चाहता हूं।” बीटाकिट एक विशेष साक्षात्कार में.
सीईओ ने कहा कि छोटे और बड़े स्टूडियो इन दिनों ऑनलाइन मॉडरेशन पर बहुत सारा पैसा खर्च कर रहे हैं, लेकिन आवाज के स्तर पर, उस काम का अधिकांश हिस्सा “बहुत प्रतिक्रियाशील” रहता है, मॉडरेशन टीमें वास्तविक समय में उन पर ध्यान देने के बजाय तथ्य के बाद पोस्ट की समीक्षा करती हैं। दोनों समूह एक सस्ता, स्थानीय विकल्प का उपयोग कर रहे हैं, और डेटाबायोम्स को उस अंतर को भरने की उम्मीद है।
गन्स ने कहा कि स्टार्टअप कस्टम, “अत्याधुनिक” प्रोसेसर डिज़ाइन विकसित करने में एक मूल्यवान अवसर देखता है, एक ऐसा अवसर जो अंततः बड़े पैमाने पर मल्टीप्लेयर ऑनलाइन गेम में विषाक्तता से कहीं आगे जाता है।
यह हंस की पहली एआई कंपनी नहीं है: निवासी उद्यमी ने पहले अपना खुद का व्यवसाय, ओब्लॉक्स बनाने में अपना हाथ आजमाया था, जो चेहरे की पहचान और डीपफेक डिटेक्शन पर केंद्रित था, और आईबीएम का एक प्लेटफॉर्म अनरियल डेटा भी चलाता था।
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उन्होंने यूएस चिप दिग्गज एएमडी और इंटेल के लिए भी काम किया और डेटाबायोम्स का समर्थन करने के लिए इन संबंधों का उपयोग किया, जिसे उन्होंने सीटीओ टोमाज़ क्लेम्पका के साथ सह-स्थापित किया।
Ctrlvox के साथ, डेटाबायोम्स उन स्टूडियो को अधिक प्रभावी ढंग से और किफायती ढंग से उत्पीड़न और घृणास्पद भाषण जैसे हानिकारक व्यवहार की पहचान करने और कम करने में मदद करने की उम्मीद करता है।
डेटाबायोम्स ने अपने मालिकाना प्लेटफॉर्म का उपयोग करके Ctrlbox विकसित किया है, जिसके बारे में उसका कहना है कि यह ग्राहकों द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा पर शुरू से प्रशिक्षित एक मालिकाना अनुमान इंजन और नैनोलैंग्वेज मॉडल का उपयोग करता है। हंस ने दावा किया कि Ctrlvox की लागत केवल $60 थी और इसे प्लेटफ़ॉर्म पर विकसित करने में सात घंटे लगे।
कंपनी ने अब तक एक समूह से C$1.2 मिलियन जुटाए हैं जिसमें एंटलर कनाडा, एनिग्मा वेंचर्स और मिस्ट्रल वेंचर पार्टनर्स और अन्य शामिल हैं।
Ctrlbox का लक्ष्य यह प्रदर्शित करना शुरू करना है कि डेटाबायोम्स किसी भी उपयोग के मामले के लिए सटीक एआई मॉडल बना सकता है जिसे ग्राहक सीपीयू पर सक्षम करना चाहता है।
खेलों के प्रति हंस के प्रेम और खराब व्यवहार को रोकने के मामले में स्टूडियो और प्लेटफार्मों के सामने वर्तमान में आने वाली कुछ प्रमुख चुनौतियों को देखते हुए, वे छह-व्यक्ति स्टार्टअप के लिए एक अच्छा शुरुआती बिंदु प्रतीत होते हैं।
गैन्स ने कहा, “वहां एक समस्या और एक अवसर था जिसे हल नहीं किया जा सका।”
छवि डेटाबायोम्स के सौजन्य से।
