यह कहना उचित होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चैटबॉट्स के आगमन ने फिटनेस ऐप्स के बीच सोने की भारी दौड़ शुरू कर दी है। प्रशिक्षण ज्ञान की पीढ़ियों के संयोजन को एक उपकरण में पैक किया गया है जिसे आप अपनी जेब में जिम में ले जाते हैं, इसका मतलब है कि सर्वोत्तम कसरत ऐप्स पहले से ही लोकप्रिय थे, लेकिन अब वे आपकी आवश्यकताओं या अनुरोधों को जल्दी से अनुकूलित कर सकते हैं।
फिटबॉड एक ऐसा ऐप है और लेखक इसे अच्छी तरह से जानता है क्योंकि वह कुछ वर्षों से इसका उपयोग कर रहा है। यह एक वर्कआउट ऐप है जो आपके चुने हुए लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए योजनाएं बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है, चाहे वह पावरलिफ्टिंग हो या वजन कम करना हो, और कार्डियो व्यायाम को शक्ति अभ्यास की एक प्रभावशाली सूची के साथ जोड़ता है।
मैं फिटबॉड के सह-संस्थापक और सीईओ एलन चेन से मिला। वह एक यूसीएलए कंप्यूटर विज्ञान स्नातक होने के साथ-साथ एक एनएएसएम-प्रमाणित व्यक्तिगत प्रशिक्षक भी है, जो उसे इस क्षेत्र में एक यूनिकॉर्न बनाता है।
प्रभाव में एक दशक
फिटबॉड को लगभग किसी भी उत्पाद पर “ए” और “आई” अक्षरों का उपयोग किए जाने से बहुत पहले 2015 में लॉन्च किया गया था। मैंने चेन से पूछा कि पिछले 10 वर्षों में फिटनेस ऐप विकास में सबसे बड़े बदलाव क्या हुए हैं।
उन्होंने कहा, “सबसे बड़ा बदलाव सामान्य प्रशिक्षण योजनाओं से वास्तव में वैयक्तिकृत शक्ति प्रशिक्षण की ओर बढ़ना है, लेकिन सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि वास्तव में क्या नहीं बदला है।”
“जब हमने शुरुआत की थी तब वजन प्रशिक्षण स्वास्थ्य और फिटनेस का मुख्य आधार था, और यह आज भी मुख्य आधार बना हुआ है। यह रुझानों से आगे है। आप देखते हैं कि जिम सक्रिय रूप से कार्डियो उपकरणों को मुफ्त वजन और कार्यात्मक प्रशिक्षण स्थानों से बदल रहे हैं क्योंकि सदस्य यही चाहते हैं।”
“जो बदलाव आया है वह यह है कि लोग अपने वर्कआउट के बारे में कैसे सोचते हैं। जब फिटबॉड लॉन्च हुआ, तो अधिकांश उपयोगकर्ताओं ने ऑनलाइन पाए गए सामान्य कार्यक्रमों का पालन किया, उसी टेम्पलेट का उपयोग करके जो हर कोई उपयोग कर रहा था। आज, लोग वैयक्तिकरण की उम्मीद करते हैं। वे एक ऐसा कार्यक्रम चाहते हैं जो उनके व्यक्तिगत शेड्यूल, उपलब्ध उपकरण, पुनर्प्राप्ति स्थिति और फिटनेस लक्ष्यों को दर्शाता हो।”
“नई बात यह है कि वे सिर्फ सिफारिशों की नहीं, बल्कि समझ और समर्थन की भी अपेक्षा करते हैं। अब किसी ऐप के लिए यह बताना पर्याप्त नहीं है कि आपको क्या करना है। लोग जानना चाहते हैं कि वे एक निश्चित व्यायाम, वजन या कसरत संरचना को क्यों देखते हैं, यह उनके लक्ष्यों से कैसे संबंधित है और प्रगति धीमी होने पर क्या करना है। श्रेणी इसी दिशा में जा रही है, और हम जिस दिशा में निवेश कर रहे हैं उसका यह एक बड़ा हिस्सा है।”
चेन का कहना है कि फिटबॉड व्यापक ज्ञान पर आधारित सामान्य युक्तियों के बजाय वास्तविक शक्ति प्रशिक्षण से जुड़ा है। “फिटबॉड का मूल हमेशा अनुकूली प्रशिक्षण योजना रहा है। ऐप के पहले संस्करण का उद्देश्य एक जटिल एल्गोरिथम समस्या को हल करना था: आपके प्रशिक्षण इतिहास और मांसपेशी पुनर्प्राप्ति स्थिति को देखते हुए, आज इष्टतम कसरत क्या है? यह 2015 में वास्तव में नया था।
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हालिया त्वरण ने इस ढांचे की क्षमताओं का काफी विस्तार किया है। हम प्रतिभागियों को उनके डेटा को समझने, उनकी प्रगति की व्याख्या करने और ऐप के भीतर अधिक सक्रिय सीखने में मदद करने के लिए सही वर्कआउट बनाने से आगे बढ़ रहे हैं।”
फिटबॉड Google हेल्थ कोच की तरह चैटबॉट की पेशकश नहीं करता है, लेकिन कोच चैट नामक एक नई सुविधा के साथ यह बदलने वाला है।
“हम इस बारे में सोच रहे हैं [Coach Chat] चार भूमिकाओं में,” चेन बताते हैं। “सबसे पहले, एक अनुवादक के रूप में, वह चीजों को समझाने में मदद करते हैं, ‘फिटबॉड मुझे अपने स्क्वैट्स को बेहतर बनाने में कैसे मदद करता है?’ दूसरा, एक विश्लेषक के रूप में, वह पैटर्न को सामान्य बना सकता है और समस्याओं का निदान करने में मदद कर सकता है जैसे: “हाल ही में मेरे स्क्वैट्स में गिरावट क्यों आई है?”
“तीसरा, एक कोच के रूप में, वह अगला कदम सुझा सकता है: ‘मैं इस पठार से कैसे बाहर निकल सकता हूं?’ और चौथा, एक प्रेरक के रूप में, यह प्रगति को सुदृढ़ कर सकता है और उपयोगकर्ताओं को निराशा महसूस होने पर भी लगातार बने रहने में मदद कर सकता है।
ट्रेनर चैट सुधारों की एक श्रृंखला का हिस्सा है जिसमें प्रशिक्षण जानकारी भी शामिल है। इससे उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद मिलेगी कि व्यायाम और वज़न की अनुशंसा क्यों की जाती है। चेन का कहना है कि एआई फिटबॉड को “अधिक मानवीय, अधिक पारदर्शी और अधिक सहायक” महसूस करा सकता है।
“जब उपयोगकर्ता ‘एआई’ शब्द सुनते हैं, तो वे कभी-कभी तुरंत जादू की उम्मीद करते हैं। वास्तविकता यह है कि सिस्टम अधिक उपयोगकर्ता डेटा के साथ काफी बेहतर हो जाता है। छह महीने के लॉग प्रशिक्षण वाले किसी व्यक्ति को अपने पहले सप्ताह में किसी की तुलना में मौलिक रूप से अलग अनुभव होगा। उपयोगकर्ताओं को लंबे समय तक लगातार बनाए रखना यह देखने के लिए कि यौगिक प्रभाव अभी भी उत्पाद की वास्तविक चुनौती है।”
“केवल इस वर्ष, हमने फोकस ड्रिल, व्यायाम प्रतिशत, चोट मोड, प्लेट कैलकुलेटर, वास्तविक समय हृदय गति और व्यापक स्थानीयकरण कार्य जैसी सुविधाओं को शुरू और विस्तारित किया है। हम प्रोटोटाइप और आंतरिक उपकरण भी विकसित कर रहे हैं, जिसमें कोच चैट, चार्ट निर्माण, इनसाइट्स एम0 और एम1, आंतरिक मूल्यांकन उपकरण और पाइडेंटिक इनसाइट्स टूल शामिल हैं, जिनका उद्देश्य उत्पाद को अधिक स्मार्ट, अधिक समझने योग्य और अधिक उपयोगी बनाना है।”
अगले कदम
चेन ने कहा, जैसे-जैसे एआई रोजमर्रा की जिंदगी का आम हिस्सा बनता जा रहा है, यह यहीं रहेगा।
“दो से तीन वर्षों में, एआई नवीनता से अपेक्षा की दहलीज को पार कर जाएगा। उपयोगकर्ता केवल एक ऐसा ऐप नहीं चाहेंगे जो कसरत उत्पन्न करता हो, वे उम्मीद करेंगे कि यह खुद को समझाएगा, संदर्भ के अनुकूल होगा, और प्रशिक्षण के अपरिहार्य उतार-चढ़ाव के माध्यम से उनका समर्थन करेगा।
“ऐसी प्रणालियाँ जो कसरत के इतिहास की व्याख्या कर सकती हैं, पैटर्न का निदान कर सकती हैं, सिफारिशों की व्याख्या कर सकती हैं, और उपयोगकर्ताओं को इस तरह से प्रेरित कर सकती हैं जो समय पर और व्यक्तिगत लगे। दूसरे शब्दों में, सर्वोत्तम उत्पाद सिर्फ यह नहीं कहेंगे, ‘यह रहा आपका कसरत।’ वे यह भी कह सकेंगे, ‘यहां बताया गया है कि आज का दिन अलग क्यों दिखता है, यहां बताया गया है कि किस पर ध्यान केंद्रित करना है, और यहां बताया गया है कि आपका हालिया डेटा क्या दिखाता है।’
क्या उपयोगकर्ता AI द्वारा बनाए गए प्रोग्राम पर भरोसा कर सकते हैं? चेन, बिना किसी आश्चर्य के, हाँ कहता है – और वह यह भी नहीं सोचता है कि एक अवधारणा के रूप में भरोसेमंद एआई कोच व्यक्तिगत प्रशिक्षकों या पारंपरिक प्रोग्रामिंग का अवमूल्यन करेंगे।
“एआई फिटनेस में विश्वास एक बड़ा मुद्दा है। यदि कोई उपयोगकर्ता यह समझ सकता है कि उन्हें आज हल्के वजन के साथ बैठने के लिए क्यों कहा जा रहा है या वे क्यों आराम कर रहे हैं, तो उनके व्यस्त रहने और लगातार बने रहने की अधिक संभावना है।
“पारंपरिक कार्यक्रमों के अवमूल्यन के संदर्भ में, मैं इसके विपरीत कहूंगा। एआई विज्ञान, व्याख्या और दिन-प्रतिदिन के अनुकूलन के बारे में अधिक है, जो कोचों को इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है कि वे किसमें सर्वश्रेष्ठ हैं: निर्णय, जिम्मेदारी और मानवीय रिश्ते। सर्वश्रेष्ठ कोच अधिक मूल्यवान बन जाएंगे, कम नहीं।”
वह भरोसा तब महत्वपूर्ण होता है जब फिटबॉड (या कोई अन्य ऐप) आपको तैयार होने पर पीबी पर स्विच करने की सलाह देता है, लेकिन कंपनी चोट के जोखिम के साथ उपयोगकर्ता को एक नए लक्ष्य की ओर धकेलने की आवश्यकता को कैसे संतुलित करती है?
चेन मानते हैं, “हम इसे गंभीरता से लेते हैं। कोई भी प्रणाली जो बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण सिफारिशें तैयार करती है, अगर उसे सही बाधाओं के साथ नहीं बनाया गया है तो उसमें चोट लगने का खतरा रहता है।”
“सबसे आम विफलता मोड हैं वॉल्यूम स्पाइक्स, बहुत बड़ा, बहुत तेज़, और रिकवरी सिग्नल को संबोधित करने में विफलता। फिटबॉड का आर्किटेक्चर विशेष रूप से इसके खिलाफ सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है। मांसपेशी रिकवरी मॉडल मांसपेशी समूह स्तर पर थकान को ट्रैक करता है, और सिस्टम प्रशिक्षण इतिहास, रिकवरी, प्रदर्शन और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर सिफारिशों को तैयार करता है।”
“हम नए उपयोगकर्ताओं के प्रति रूढ़िवादी हैं और ऐप को वजन से जूझ रहे, समय से छुट्टी लेने वाले या व्यायाम बदलने वाले किसी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है।”
“यही दर्शन नए उत्पादों पर लागू होता है। जब वास्तविक जीवन आपके वर्कआउट के रास्ते में आ जाता है तो इंजुरी मोड जैसी सुविधाएं फिटबॉड को अधिक उपयुक्त बनाने के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं। और भविष्य की कोचिंग सुविधाओं के साथ, हम उपयोगकर्ताओं को न केवल यह समझने में मदद करना चाहते हैं कि क्या करना है, बल्कि कब स्केल करना है, कब संशोधित करना है, और अधिक जिम्मेदारी से कैसे प्रशिक्षित करना है।”
“एआई फिटनेस के लिए एक जिम्मेदार दृष्टिकोण लोगों को किसी भी कीमत पर कड़ी मेहनत करने के बारे में नहीं है। यह उन्हें सुरक्षित और स्थायी रूप से प्रगति करने में मदद करने के बारे में है।”
ऐप्पल हेल्थ ऐप और एंड्रॉइड हेल्थ कनेक्ट फीचर भी इस भविष्य में भूमिका निभाएंगे।
“दीर्घकालिक दृष्टि एक ऐसी प्रणाली है जो न केवल यह जानती है कि आपने पिछले मंगलवार को क्या उठाया, बल्कि यह भी जानती है कि आप कितनी अच्छी तरह ठीक हो गए, प्रशिक्षण के दौरान आपकी हृदय गति कैसे प्रतिक्रिया करती है और आज आपको क्या करना चाहिए इसके लिए इसका क्या मतलब है। समय के साथ, बेहतर डेटा बुनियादी ढांचे से कोच अधिक सक्रिय हो जाएंगे।”
“तथ्य के बाद उपयोगकर्ता ने जो जांचा है उस पर केवल प्रतिक्रिया करने के बजाय, ऐप उन्हें यह समझने में बेहतर मदद कर सकता है कि इस समय क्या हो रहा है और आगे चलकर कौन से बदलाव मायने रखते हैं।”
अंत में, मैं पूछना चाहता था कि फिटबॉड के फीचर सेट का सर्वोत्तम लाभ कैसे उठाया जाए। मैं कुछ समय से इसका उपयोग कर रहा हूं, लेकिन अधिक जानने से कभी नुकसान नहीं होता।
“सेटअप को ऐसे समझें जैसे आप किसी निजी प्रशिक्षक के साथ अपना पहला वर्कआउट करेंगे। इसे वास्तविक जानकारी दें: आपका वास्तविक फिटनेस स्तर, आपके वास्तविक लक्ष्य, आपका वास्तविक शेड्यूल और आपके वास्तविक उपकरण। फिटबॉड जो उत्पन्न करता है उसकी गुणवत्ता सीधे आपके इनपुट की गुणवत्ता के समानुपाती होती है।”
“दूसरा, लगातार एक लॉग रखें, खासकर जब आप चीजें बदलते हैं। जब आप व्यायाम बदलते हैं, वजन समायोजित करते हैं, प्रतिनिधि बदलते हैं, या एक पठार के माध्यम से काम करते हैं, तो वह डेटा सिस्टम को सीखने में मदद करता है। कार्यक्रम उपयोग में जोड़ता है।”
“तीसरा, उन सुविधाओं का उपयोग करें जो प्रगति को दृश्यमान बनाती हैं। [like squats, bench press, and other cornerstone lifts] एक महान उदाहरण हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ताओं को उन लिफ्टों से बंधे रहने में मदद करते हैं जिनमें उनकी सबसे अधिक रुचि है। मेट्रिक्स, प्रतिशतक, चार्ट और अंतर्दृष्टि सभी महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अस्पष्ट भावनाओं को मापने योग्य चीज़ में बदल देते हैं। यह उन दिनों विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब प्रगति अदृश्य लगती है।
“और अधिक व्यापक रूप से: शक्ति प्रशिक्षण सबसे प्रभावी स्वास्थ्य निवेशों में से एक है जो अधिकांश लोग कर सकते हैं। यह चयापचय, अस्थि घनत्व, चोट प्रतिरोध, दीर्घायु और दैनिक जीवन की गुणवत्ता को प्रभावित करता है। यदि आप ऐसा नहीं कर रहे हैं, तो शुरू करें। यदि आप कर रहे हैं, तो इसे और अधिक व्यवस्थित रूप से करें। यही वह है जिसका समर्थन करने के लिए हम फिटबॉड का निर्माण कर रहे हैं।”
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