2022 में चैटजीपीटी की शुरुआत के बाद से, जिस तरह से मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ बातचीत करते हैं, वह एक सरल विचार के इर्द-गिर्द घूमता है: उपयोगकर्ता एक संकेत लिखते हैं, पर्याप्त संदर्भ साझा करते हैं, और एआई मॉडल एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। इस प्रक्रिया के माध्यम से, त्वरित डिज़ाइन शीघ्र ही एक वांछनीय कौशल बन गया। जितना अच्छा निमंत्रण, उतना अच्छा परिणाम।
थोड़ी देर के लिए, सुराग इंटरफ़ेस था। फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट आए जो मानव उपयोगकर्ताओं की थोड़ी सी सहायता के साथ स्वायत्त रूप से कार्य करने में सक्षम थे। उपयोगकर्ता कार्य सौंप सकते हैं, एजेंट के प्रदर्शन को देख सकते हैं और आवश्यकता पड़ने पर सिफ़ारिशें या अनुमोदन प्रदान करने के लिए हस्तक्षेप कर सकते हैं।
अब यह वर्कफ़्लो भी विकसित होने लगा है. डेवलपर्स एक विशिष्ट उद्देश्य के साथ पुनरावृत्तीय सिस्टम बनाते हैं, जिसे एआई एजेंट पूरा होने तक दोहराते हैं। इसे लूप इंजीनियरिंग के नाम से जाना जाता है। इससे उपयोगकर्ता को उंगलियों को दर्ज करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है ताकि एआई एजेंट उनकी ओर से काम कर सके।
कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों ने अधिक डेवलपर्स से पुनरावृत्तीय विकास को अपनाने का आह्वान किया है। एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड के प्रमुख बोरिस चेर्नी ने कहा कि वह अब एआई संकेत नहीं लिखते हैं और केवल एआई एजेंट लूप पर भरोसा करते हैं।
“यह वह एजेंट है जो क्लाउड को टिप्स देता है। मैं अब टिप्स नहीं लिखता। क्लाउड टिप्स लिखता है, और अब मैं इस नए क्लाउड से बात करता हूं, जो कार्यों का समन्वय करता है,” उन्हें यह कहते हुए उद्धृत किया गया है सीएनबीसी। एंथ्रोपिक एक्जीक्यूटिव ने आगे कहा कि लूप्स और इसी तरह की सुविधा उस काम के उदाहरण हैं जिस पर उन्हें एक दशक में सबसे अधिक गर्व होगा।
पीटर स्टीनबर्गर, एक ओपनएआई इंजीनियर और ओपनक्लाव वायरस प्रोजेक्ट के निर्माता, हाल ही में उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचे जो अभी भी एआई एजेंटों के लिए संकेत लिख रहे हैं। स्टाइनबर्गर ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा, “यहां आपका मासिक अनुस्मारक है कि आपको अब कोडिंग एजेंटों की मांग नहीं करनी चाहिए। आपको ऐसे लूप विकसित करने चाहिए जो आपके एजेंटों को संकेत दें।”
कोडिंग एजेंटों को काम पर रखना बंद करने के लिए आपका मासिक अनुस्मारक यहां दिया गया है।
आपको ऐसे चक्र विकसित करने चाहिए जो आपके एजेंटों का मार्गदर्शन करें।
– पीटर स्टीनबर्गर 🦞 (@steipete) 7 जून, 2026
यह कहते हुए कि एआई कोडिंग टूल के दिन “एक तरह से चले गए” हैं, Google क्लाउड के निदेशक एडी उस्मानी ने लिखा: “लूप डिज़ाइन आपको एजेंट के लिए मानव संकेतकर्ता के रूप में प्रतिस्थापित करता है। इसके बजाय, आप एक सिस्टम डिज़ाइन करते हैं जो ऐसा करता है।” […] मेरा मानना है कि कोडिंग एजेंटों के साथ यह हमारे काम का भविष्य हो सकता है।”
एआई एजेंट चक्र क्या हैं?
सीधे शब्दों में कहें तो, एक लूप का उपयोग एक दोहराए जाने वाले सिस्टम का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो एआई एजेंटों का मार्गदर्शन करता है, इसलिए उपयोगकर्ता को लगातार संकेत लिखने की ज़रूरत नहीं होती है। जैसा कि उस्मानी कहते हैं: “आप इस प्रणाली को अपने लिए एजेंटों पर हमला करने देते हैं।”
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Google कार्यकारी के अनुसार, प्रत्येक चक्र में पाँच प्रमुख घटक होते हैं:
-स्वचालन: वे चक्र का आधार हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि चक्र को एक बार की घटना के बजाय दोहराया जा सकता है। यह एआई एजेंट को एक शेड्यूल पर चलने और अपने आप डिटेक्शन और ट्राइएज करने की अनुमति देता है।
-कामकाजी पेड़: यह एक प्रमुख घटक है क्योंकि यह दो एआई एजेंटों को दोहराव से बचते हुए एक-दूसरे के समानांतर काम करने की अनुमति देता है।
-कौशल: उदाहरण के लिए, ये किसी एआई एजेंट के लिए किसी प्रोजेक्ट के बारे में ज्ञान रिकॉर्ड करने के निर्देश हो सकते हैं, जिसका अन्यथा एजेंट आसानी से अनुमान लगा सकता है।
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-प्लगइन्स और कनेक्टर्स: इनका उपयोग AI एजेंट को आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले टूल तक पहुंच प्रदान करने के लिए किया जाता है।
-सबएजेंट: वे उपयोगकर्ताओं को एआई एजेंट स्थापित करने की अनुमति देते हैं ताकि उनमें से एक के पास एक विचार हो और दूसरा काम की जांच करे।
उस्मानी ने छठे घटक के रूप में मेमोरी का भी उल्लेख किया और डेवलपर्स को सलाह दी कि क्या किया गया है, आगे क्या है, आदि के बारे में जानकारी एक मार्कडाउन फ़ाइल या लाइन बोर्ड पर संग्रहीत करें। उन्होंने कहा कि “मॉडल रन के बीच सब कुछ भूल जाता है, इसलिए मेमोरी डिस्क पर होनी चाहिए, संदर्भ में नहीं।”
डेवलपर्स द्वारा लूप का उपयोग कैसे किया जाता है?
एआई एजेंट लूप के कई उदाहरण हैं जो डेवलपर्स ने प्रत्येक चरण में संकेतों की आवश्यकता को खत्म करने के लिए बनाए हैं। उदाहरण के लिए, /goal एक लूप का उदाहरण है जो AI कोडिंग एजेंट को निर्देश देता है, जैसे क्लाउड कोड या ओपनएआई कोड कार्य पूरा होने तक कार्य करते रहें।
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ओपनक्लॉ के स्टीनबर्गर ने कहा कि उन्होंने एक कोड लूप लागू किया है जो एआई टूल को रिपॉजिटरी बनाए रखने, हर 5 मिनट में जागने और काम को थ्रेड्स पर रूट करने का निर्देश देता है। उन्होंने कहा, “इससे काम को समानांतर बनाना और आवश्यकतानुसार इसे प्रबंधित करना आसान हो जाता है।” विशेषज्ञों ने डेवलपर्स से चक्र को विभाजित करने का भी आग्रह किया ताकि एक एजेंट कोड लिखे और दूसरा अंतिम उत्पाद की समीक्षा करे। उसी मॉडल का उपयोग करने की अनुशंसा नहीं की जाती है जिसने कोड समीक्षा को अपने काम के रूप में लिखा है क्योंकि, उस्मानी के अनुसार, वह अपने मूल्यांकन में “बहुत अच्छी” हो सकती है।
सभी एआई एजेंट चक्रों में कोडिंग शामिल करने की आवश्यकता नहीं है। हाउ आई यूज़ एआई पॉडकास्ट के मेजबान क्लेयर वॉ ने सुझाव दिया कि प्रबंधक स्वचालित करने के लिए लूप भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए, कर्मचारी ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया। “तो, बस कल्पना करें कि आप एक कर्मचारी को काम पर रख रहे हैं […] आप कहेंगे, “हर शुक्रवार, ईए, मैं चाहता हूं कि आप मेरा कैलेंडर देखें, देखें कि किसने मेरा ऑर्डर रद्द किया है, मैं अपने समय का प्रभावी ढंग से कहां उपयोग कर सकता हूं, यदि कोई अनुवर्ती कार्रवाई हो, और ऐसा करने के लिए मुझे एक स्लैक भेजें।” और मैं चाहता हूं कि आप हर शुक्रवार को ऐसा करें,” वॉ ने कहा।
क्या समस्याएं हैं?
यदि आपके चक्र में नवीनतम एआई मॉडल पर चलने वाले उप-एजेंटों के साथ कई एजेंट शामिल हैं, तो आपको अपने व्यक्तिगत टोकन बजट में उल्लेखनीय वृद्धि करने की आवश्यकता होगी।
लूप्स को बहुत सारे टोकन जलाने और उपयोगकर्ताओं के लिए लागत बढ़ाने के लिए जाना जाता है, क्योंकि उनमें अक्सर लंबे समय तक चलने वाले कार्य शामिल होते हैं जो कई चरणों तक चलते हैं और हमेशा एक अंतिम बिंदु नहीं होता है।
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जब उनसे पूछा गया कि वह अपने लूप को और अधिक किफायती बनाने के लिए कैसे बदलेंगे, तो स्टीनबर्गर ने लिखा: “जागना और कुछ एपीआई कॉल करना बहुत सस्ता है, या कम टोकन उपयोग के लिए प्रति घंटे/दिन में एक बार चुनें।” हालाँकि, OpenClaw के निर्माता ने मजाक में यह भी कहा कि उसके पास टोकन की असीमित आपूर्ति है, यह देखते हुए कि वह अब OpenAI द्वारा संचालित है।
डेवलपर्स को केवल वहीं पैसा खर्च करने की सलाह देते हुए जहां इसकी जरूरत है, उस्मानी ने कहा, “उप-एजेंट अधिक टोकन जलाते हैं क्योंकि वे प्रत्येक अपना मॉडल और टूल चलाते हैं, इसलिए इसे वहीं खर्च करें जहां दूसरी राय के लिए भुगतान करना उचित हो।”
क्लाउड कोड उपयोगकर्ता भी कर सकते हैं निर्धारित कार्यों का चयन करें एआई एन्कोडिंग एजेंट को लूप में चलाने के बजाय। शेड्यूल किए गए कार्यों को लीन वर्कफ़्लो के लिए सर्वोत्तम माना जाता है क्योंकि वे केवल लूप मोड के विपरीत, एक विशिष्ट समय पर निष्पादित होते हैं, जो एक निरंतर चलने वाली प्रक्रिया है।
इसलिए, प्रतिदिन पांच मिनट के लिए किसी कार्य को पूरा करने के लिए एआई एजेंट का उपयोग करने के लिए बहुत कम टोकन की आवश्यकता होती है, अगर एजेंट पूरे दिन कुछ करने की तलाश में लूप में दौड़ता रहे।
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सुरक्षा के विषय पर, उस्मानी ने पूरी तरह से स्वचालित लूप पर भरोसा करने के प्रति आगाह किया और कहा कि संकेत देने वाले एजेंट भी प्रभावी हो सकते हैं। उन्होंने लिखा, “एक साइकिल बनाएं। लेकिन इसे ऐसे बनाएं जैसे वह एक इंजीनियर बने रहने का इरादा रखता हो, न कि सिर्फ ‘गो’ बटन दबाने वाले व्यक्ति के रूप में।”
